News

Capitole presenta Capitole Lab, su laboratorio de innovación en IA

  • News

Capitole, consultora tecnológica con presencia en España, Portugal, Bélgica y Luxemburgo, presenta Capitole Lab, su unidad de I+D especializada en ingeniería de software, inteligencia artificial y diseño de producto digital. Capitole Lab nace para ayudar a las empresas a ir más allá del desarrollo tradicional y a innovar con un efecto medible en su negocio.

La unidad acompañará cada proyecto desde la idea inicial hasta su validación en entornos industriales reales. Para ello trabajará de la mano de empresas, centros tecnológicos, universidades y consorcios, bajo el lema Think. Design. Deliver. 

Cuatro líneas de trabajo 

Capitole Lab se centra en cuatro áreas:

  • IA generativa: sistemas que crean contenido nuevo a partir de patrones aprendidos de los datos, en lugar de limitarse a analizarlos. 
  • Gemelos digitales: réplicas virtuales que simulan y predicen resultados del mundo real. 
  • Agentes autónomos: sistemas de IA que planifican y actúan de forma independiente para completar tareas, con una intervención humana mínima. 
  • Datos en tiempo real: flujos de datos procesados al instante mediante pipelines de IA explicable para apoyar la toma de decisiones. 

Impacto antes que tendencias 

Capitole Lab parte de la idea de que una IA con sentido es la que demuestra su impacto y no la que sigue la moda. Ya trabaja con hospitales para mejorar la predicción de enfermedades cardiovasculares mediante machine learning. También colabora con empresas industriales en el despliegue de copilotos digitales que dan visibilidad completa de sus plantas de producción. Sus resultados se publican en artículos científicos y se presentan en congresos internacionales.

Un equipo multidisciplinar 

El equipo de Capitole Lab combina perfiles de investigación, ingeniería y producto, y cubre todo el recorrido de un proyecto, desde la primera conversación con la unidad de negocio hasta que la solución funciona en producción:

  • Liderazgo técnico y de I+D: coordina el trabajo en ciencia de datos, machine learning e IA generativa. También impulsa las solicitudes de ayudas y financiación para que los proyectos más ambiciosos avancen con más margen. 
  • Investigación en IA: perfiles con formación científica, como la física aplicada, que desarrollan soluciones de IA para ámbitos tan distintos como la salud o los modelos de lenguaje. Ponen especial atención en la IA explicable, para que su potencia vaya acompañada de transparencia y fiabilidad. 
  • Ingeniería de IA y agentes autónomos: ingenieros que diseñan sistemas capaces de planificar, usar herramientas, automatizar flujos de trabajo complejos y verificar sus propios resultados. Entre sus desarrollos hay asistentes que ayudan al equipo comercial a preparar reuniones con clientes y sistemas que detectan diferencias entre planos técnicos de piezas de motor. 
  • Innovación de producto: especialistas que llevan las ideas al mercado con el usuario en el centro, a través del descubrimiento, la experimentación y el análisis de datos, bajo la premisa de que una idea solo es buena o mala una vez validada. 

Esta combinación de perfiles comparte un mismo objetivo: convertir las capacidades emergentes de la IA en herramientas robustas, fiables y que las personas usen de verdad en su día a día.

Compártelo:

LinkedIn
Email

Latest News