Esta cita de Reshma Saujani contiene un mensaje especialmente potente. A menudo olvidamos que, para construir una sociedad sin brechas, no basta con fomentar vocaciones. Es necesario cambiar la forma en la que enseñamos y concebimos la tecnología desde la infancia. La manera en la que presentamos este sector condiciona directamente quién siente que tiene un lugar en él y quién no.

Un sector históricamente masculinizado

Durante décadas, el sector tecnológico ha estado predominado por el género masculino. Los oficios relacionados con la ciencia, la ingeniería o la tecnología parecían quedar fuera del alcance de las mujeres, no por falta de capacidad, sino por la ausencia de oportunidades, referentes y narrativas inclusivas. Esta percepción ha calado profundamente

en el imaginario colectivo y todavía hoy, sigue influyendo en muchas decisiones a nivel formativo y profesional. La falta de diversidad no es un problema de talento, sino de acceso y representación.

Mujeres pioneras que abrieron camino

En 1815 Ada Lovelace comenzó a romper, sin saberlo, muchas de estas barreras al diseñar el primer algoritmo destinado a ser ejecutado por una máquina. Tras ella, otras mujeres siguieron dejando huella en la historia de la tecnología: Grace Hopper, inventora del compilador; Ida Rhodes, arquitecta de algunos de los primeros sistemas de programación del gobierno de Estados Unidos; o, más recientemente, Katie Bouman, quien en 2019 lideró el desarrollo del algoritmo que permitió obtener la primera imagen de un agujero negro.

A pesar de ser pioneras y precursoras, sus nombres no suelen resultar familiares para la mayoría de las personas. En cambio, figuras como Alan Turing, Bill Gates o Steve Jobs resuenan con mucha más frecuencia. Esta reflexión no pretende restar mérito a ninguno de ellos, sino poner de manifiesto una realidad: la escasa representación cultural que históricamente han tenido las mujeres en el relato tecnológico.

Cuando no hay referentes, no hay espejo

En el entorno educativo, estas figuras femeninas apenas se mencionan. Como consecuencia, muchas niñas crecen sin modelos en los que verse reflejadas dentro del sector tecnológico. Y cuando uno no se ve representado, es más difícil imaginarse formando parte de ese mundo.

Según datos de la Comisión Europea, actualmente solo el 33 % de las personas que se gradúan en áreas STEM son mujeres, y en el ámbito de las TIC este porcentaje desciende hasta el 20%. Aunque estas cifras han mejorado con el paso de los años, todavía evidencian una brecha importante. No se trata solo de números, sino de todo lo que hay detrás de ellos: el acceso, la confianza y la percepción de pertenencia.

La tecnología es mucho más que programar

Uno de los grandes retos en este sector, sigue siendo romper con la idea de que la tecnología equivale a la programación. El sector está formado por una gran diversidad de roles igualmente esenciales: diseño de producto, investigación de usuarios, análisis de datos, liderazgo de proyectos, estrategia, experiencia de cliente o diseño de sistemas, entre muchos otros.

La tecnología no se construye solo con código, se construye entendiendo a las personas. La realidad es que los productos digitales son usados por un amplio abanico de personas, todas ellas con necesidades muy distintas. Cuando los equipos son homogéneos, las soluciones también lo son. Por el contrario, cuando existen miradas diversas, los resultados son más completos, humanos e inclusivos.

Un cambio en la narrativa

Perder el miedo al sector tecnológico es un paso clave para seguir avanzando. Y ese miedo solo se supera a través del conocimiento, la visibilidad y la normalización de la diversidad dentro del propio sector. Es fundamental que mujeres y niñas entiendan que la tecnologíano es un espacio reservado a unos pocos, sino un ámbito en el que todas las personas pueden aportar valor desde diferentes perspectivas. El futuro necesita equipos diversos con distintos roles que fomenten una cultura en la que todas las personas sientan que puedan aportar su granito de arena y formar parte del cambio. Porque solo así conseguiremos seguir avanzando y diseñando soluciones que reflejen realmente las necesidades de nuestra sociedad.

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La primera ola de conversación en torno a la Web 3.0 giró principalmente en torno a la descentralización, la propiedad digital y el empoderamiento individual. Sin embargo, su verdadera prueba está en la adopción empresarial. Hoy, corporaciones y grandes organizaciones están explorando cómo integrar tecnologías Web 3.0 —blockchain, smart contracts, tokens e identidad descentralizada— en sus modelos de negocio actuales para mejorar la eficiencia, la transparencia y la confianza.

Al mismo tiempo, la convergencia de estas tecnologías con la Realidad Virtual (VR), la Realidad Aumentada (AR) y la computación espacial está abriendo nuevas posibilidades en la forma en que las empresas visualizan datos, forman a sus empleados, interactúan con clientes y gestionan activos digitales. Este artículo analiza cómo la Web 3.0 se está aplicando en entornos corporativos, destacando tanto implementaciones exitosas como los desafíos actuales.

Web 3.0 en entornos corporativos y empresariales

Blockchain como infraestructura empresarial

En el ámbito corporativo, blockchain se está adoptando cada vez más como un libro de registro compartido (shared ledger), más que como una red pública y completamente abierta. Muchas organizaciones optan por blockchains privadas o permisionadas para coordinar datos entre departamentos, proveedores y socios estratégicos.

Casos de uso habituales:

• Trazabilidad en la cadena de suministro
• Intercambio seguro de datos entre organizaciones
• Automatización de cumplimiento normativo y auditorías
• Pagos y liquidaciones transfronterizas

Al reducir costes de conciliación y verificaciones manuales, blockchain permite operar con mayor transparencia y menor fricción operativa entre equipos y entidades colaboradoras.

Smart contracts y automatización de procesos

Los smart contracts permiten automatizar lógica de negocio que tradicionalmente requería supervisión legal, intermediarios o validaciones manuales. En entornos empresariales se aplican, por ejemplo, en:

• Gestión de licencias
• Distribución de royalties
• Acuerdos de nivel de servicio (SLA)

Un smart contract puede liberar automáticamente un pago cuando se verifican las condiciones de entrega, reduciendo disputas y retrasos. No obstante, su diseño debe ser especialmente cuidadoso: un error en el código puede tener consecuencias inmediatas e irreversibles.

Su aplicación es más eficaz en procesos claramente definidos, basados en reglas y auditables.

Web 3.0 y la gestión de identidad corporativa

Identidad descentralizada en las organizaciones

Los sistemas tradicionales de identidad empresarial dependen de directorios centralizados y proveedores de credenciales. La Web 3.0 introduce modelos de identidad descentralizada (DID), que permiten a empleados, partners y clientes gestionar credenciales verificables sin exponer datos personales innecesarios.

En entornos corporativos, esto facilita:

• Gestión segura de accesos entre múltiples plataformas
• Reducción del fraude de identidad
• Cumplimiento del RGPD y otras normativas de protección de datos
• Autenticación entre compañías sin necesidad de bases de datos compartidas

Aunque su adopción todavía es limitada, la identidad descentralizada resulta especialmente prometedora en sectores regulados como banca, seguros, salud o logística.

Integración con Realidad Virtual, Realidad Aumentada, Web Espacial y uso de IA

Web 3.0 y tecnologías inmersivas

La integración de Web 3.0 con VR y AR transforma la forma en que las empresas presentan información e interactúan con entornos digitales. En lugar de depender de dashboards planos o informes estáticos, las organizaciones pueden visualizar datos de forma espacial y contextual.

Aplicaciones clave:

• Formación inmersiva y simulaciones para empleados
• Espacios de colaboración virtual para equipos distribuidos
• Operaciones industriales asistidas con AR
• Visualización espacial de cadenas de suministro, fábricas o gemelos digitales

En estos entornos, blockchain garantiza que los activos digitales, los permisos y las identidades sean seguros, verificables y transferibles.

El papel de la Inteligencia Artificial en la Web 3.0 inmersiva

La Inteligencia Artificial desempeña un papel fundamental para que las aplicaciones de VR y AR sean realmente escalables, utilizables y orientadas al cliente en entornos empresariales Web 3.0. Mientras que blockchain aporta confianza, propiedad y verificabilidad, la IA actúa como capa de interpretación y orquestación que convierte datos complejos en experiencias significativas.

En entornos inmersivos, la IA permite analizar en tiempo real el comportamiento, el contexto y la intención del usuario. Esto hace posible que las interfaces virtuales y aumentadas se adapten dinámicamente: destacando información relevante, filtrando datos innecesarios y guiando al usuario según su rol, nivel de experiencia u objetivos.

Por ejemplo, una interfaz AR impulsada por IA puede priorizar datos operativos para un técnico, insights estratégicos para un directivo o características de producto para un cliente, todo dentro del mismo entorno espacial.

Además, la IA es clave para gestionar la carga cognitiva inherente a los sistemas inmersivos. Mediante la síntesis de datos procedentes de blockchain, el reconocimiento automático de patrones y la generación de explicaciones contextuales, la IA permite que el usuario interactúe con conocimiento accionable en lugar de con información en bruto.

La combinación de IA, Web 3.0 y tecnologías inmersivas convierte la VR y la AR en verdaderos sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones, alejándolos del terreno experimental y acercándolos al uso empresarial real.

Beneficios y trade-offs en la adopción empresarial

La adopción de Web 3.0 en grandes organizaciones ha sido gradual, en parte debido a la complejidad del cambio organizativo a gran escala. No obstante, los early adopters ya han recopilado suficiente experiencia para evaluar beneficios y riesgos.

Beneficios

• Mayor transparencia y capacidad de auditoría
• Reducción de dependencia de intermediarios
• Mejora de la integridad del dato y la confianza
• Nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos

Retos y riesgos

• Complejidad técnica y escasez de talento especializado
• Incertidumbre legal y regulatoria
• Limitaciones de escalabilidad y rendimiento
• Resistencia cultural dentro de las organizaciones

Conclusión: Una herramienta estratégica, no una solución universal

• La Web 3.0 ofrece herramientas potentes para el entorno empresarial, especialmente cuando se combina con tecnologías inmersivas como VR y AR. Su verdadero valor no reside en sustituir por completo los sistemas existentes, sino en mejorarlos estratégicamente allí donde la descentralización, la transparencia y la propiedad digital aporten beneficios medibles.
• A medida que avance la adopción corporativa, las organizaciones que tendrán éxito serán aquellas que aborden la Web 3.0 de forma pragmática —experimentando, aprendiendo e integrando progresivamente— mientras mantienen la experiencia de usuario, el cumplimiento normativo y la escalabilidad a largo plazo en el centro de su estrategia.

Ideas clave

• 1. Web 3.0 como infraestructura empresarial
  Blockchain y los smart contracts proporcionan bases fiables y transparentes para la colaboración interorganizativa y la automatización.
• 2. Las tecnologías inmersivas multiplican el valor
  La integración con VR y AR permite visualización espacial, formación avanzada y colaboración más allá de las interfaces tradicionales.
• 3. Información centrada en el cliente como ventaja competitiva
  La identidad descentralizada y la personalización impulsada por IA permiten gestionar la información de forma segura, contextual y eficiente.
• 4. El éxito requiere estrategia, no hype
  Los proyectos funcionan cuando la Web 3.0 se adopta de forma incremental y con objetivos de negocio claros, no como reemplazo total del sistema.
• 5. Los riesgos siguen presentes
  Escalabilidad, regulación y usabilidad continúan siendo desafíos clave que exigen planificación y gobernanza tecnológica adecuada.

Si te has perdido la primera parte de este artículo, leelo aquí.

Bibliografía

https://ethereum.org/es/web3

https://ethereum.org/en/decentralized-identity

https://ethereum.org/en/developers/docs/smart-contracts

https://www.kraken.com/es/learn/what-is-web3

https://www.bitpanda.com/es/academy/que-es-la-web3

https://www.pictet.com/is/en/insights/web-3-0-more-than-just-the-internet

https://www.britannica.com/money/what-is-blockchain

https://www.telefonica.com/en/communication-room/blog/5-web-3-0-applications-and-examples-you-should-know-about/

https://thehyperstack.com/blog/how-web-3-0-will-change-the-way-we-use-the-internet

https://www.researchgate.net/publication/395529812_Web_30_The_Next_Evolution_of_the_Internet

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Internet evoluciona constantemente y el mundo digital actual genera volúmenes de contenido sin precedentes. Sin embargo, históricamente los usuarios han carecido de propiedad sobre sus datos y creaciones. Web 3.0 surge como respuesta a este desequilibrio, proponiendo un internet descentralizado y centrado en el usuario, en el que las personas recuperan el control sobre sus identidades digitales, activos e interacciones.

La evolución de Internet: de la Web 1.0 a la Web 3.0

Web 1.0: Internet de solo lectura

La Web 1.0, creada durante los años 80, estaba compuesta por sitios web estáticos y centralizados, con una interacción mínima (generalmente utilizada por investigadores). Los usuarios consumían información, pero no tenían una forma significativa de participar o influir en el contenido. Los sitios web funcionaban como folletos digitales, con funcionalidades limitadas y sin personalización.

Web 2.0: Leer-escribir, propiedad de las plataformas

La aparición de la Web 2.0 a mediados de los años 2000 transformó Internet en un espacio participativo. Las plataformas de redes sociales, blogs, wikis y servicios de compartición de contenido permitieron a los usuarios crear, compartir e interactuar a gran escala. Este cambio impulsó la innovación, la colaboración y la conectividad global.

Sin embargo, esta participación tuvo un coste. Aunque los usuarios generaban la mayor parte del contenido y los datos, la propiedad permanecía centralizada. Las grandes plataformas almacenaban los datos de los usuarios en bases de datos propietarias, monetizando la atención, el comportamiento y la información personal mediante publicidad y analítica. El valor económico creado por los usuarios fue capturado en gran medida por los propietarios de las plataformas, reforzando estructuras de poder asimétricas y generando preocupaciones en torno a la privacidad, la explotación de datos y la dependencia digital.

Web 3.0: Leer-escribir-poseer

La Web 3.0 introduce un nuevo paradigma al integrar la propiedad directamente en la arquitectura de Internet. A través de redes descentralizadas y tecnología blockchain, los usuarios pueden poseer, transferir y gestionar activos digitales sin depender de autoridades centralizadas. Las identidades, los datos y el valor ya no están controlados por plataformas, sino por mecanismos criptográficos asegurados por redes distribuidas.

Este cambio permite interacciones peer-to-peer gobernadas por reglas transparentes codificadas en software. Los usuarios se convierten en participantes con derechos, en lugar de productos, y la participación se alinea cada vez más con la propiedad y los derechos de gobernanza.

La infraestructura de la Web 3.0

Blockchain como capa de confianza

En el nucleo de la Web 3.0 se encuentra la tecnología blockchain, que funciona como una capa de confianza descentralizada. En lugar de depender de bases de datos o instituciones, las blockchains distribuyen los datos a través de redes de nodos independientes. Cada transacción o actualización de datos se verifica criptográficamente y se registra en un libro mayor inmutable, garantizando transparencia y resistencia a la manipulación.

Esta arquitectura permite sistemas sin necesidad de confianza previa, en los que los participantes no necesitan conocerse ni confiar entre sí. La confianza se traslada de las instituciones al código y a los mecanismos de consenso. Como resultado, el valor puede intercambiarse globalmente con menor fricción, menos intermediarios y mayor resiliencia frente a la censura o a puntos únicos de fallo.

Smart contracts y dApps

Los smart contracts son programas autoejecutables almacenados en la blockchain que hacen cumplir automáticamente los acuerdos cuando se cumplen condiciones predefinidas. Eliminan la necesidad de intervención manual, reduciendo costes, retrasos y el riesgo de error humano.

Las aplicaciones descentralizadas (dApps) se construyen sobre smart contracts para ofrecer servicios que van desde las finanzas y los videojuegos hasta la gestión de identidades y la distribución de contenidos. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, las dApps no dependen de servidores centralizados. Su lógica es transparente, sus datos están distribuidos y su gobernanza puede compartirse entre los usuarios.

Este modelo fomenta la apertura y la rendición de cuentas, al tiempo que permite nuevas formas de colaboración y organización económica.

Almacenamiento descentralizado y edge computing

La Web 3.0 también replantea la forma en que los datos se almacenan y se acceden. Las soluciones de almacenamiento descentralizado, como IPFS (InterPlanetary File System), distribuyen los datos cifrados entre múltiples nodos en lugar de concentrarlos en centros de datos centralizados. Este enfoque mejora la seguridad, reduce la vulnerabilidad ante caídas del sistema y refuerza la soberanía de los datos.

Cuando se combina con edge computing y redes de alta velocidad, el almacenamiento descentralizado permite aplicaciones intensivas en datos como entornos virtuales inmersivos, ecosistemas de gaming y plataformas impulsadas por IA. Procesar los datos más cerca del usuario reduce la latencia y mejora el rendimiento, haciendo que los sistemas descentralizados sean cada vez más viables a escala.

Tokens, NFTs y propiedad digital

Tokens y creación de valor

Los tokens son las unidades fundamentales de valor en los ecosistemas Web 3.0. Creados mediante smart contracts, pueden representar una amplia gama de derechos y funciones, como el acceso a servicios, la participación en la gobernanza o derechos sobre activos del mundo real.

Los utility tokens otorgan acceso a funcionalidades específicas dentro de una plataforma, mientras que los governance tokens permiten a sus poseedores votar sobre actualizaciones del protocolo, parámetros económicos o decisiones estratégicas.

En algunos casos, los tokens representan activos del mundo real tokenizados, como obras de arte, bienes inmuebles o propiedad intelectual, conectando las economías digitales y físicas.

NFTs y derechos de propiedad digital

Los tokens no fungibles (NFTs) abordan un desafío histórico de la era digital: demostrar la propiedad de activos digitales únicos. A diferencia de los archivos digitales tradicionales (que pueden copiarse infinitamente), los NFTs son únicos, indivisibles y verificables en la blockchain.

Los NFTs permiten a los creadores monetizar arte digital, música, coleccionables y bienes virtuales, manteniendo la autoría y los derechos. Más allá del arte, los NFTs se utilizan cada vez más en videojuegos, identidad digital, licencias y control de acceso, demostrando que la propiedad en la Web 3.0 va mucho más allá de los mercados especulativos.

Es importante destacar que los NFTs no almacenan el contenido en sí, sino un registro verificable de propiedad y autenticidad, reforzando la distinción entre posesión y autoría.

Retos y preguntas abiertas

A pesar de su promesa, la Web 3.0 se enfrenta a importantes desafíos. La escalabilidad sigue siendo un problema técnico, ya que las redes descentralizadas deben gestionar volúmenes crecientes de transacciones sin sacrificar seguridad ni descentralización. La experiencia de usuario es otra barrera, ya que conceptos como wallets, claves privadas y criptografía pueden resultar complejos para usuarios no técnicos.

Los marcos legales y regulatorios aún están poniéndose al día, especialmente en lo que respecta a activos digitales, fiscalidad y protección del consumidor. Los riesgos de seguridad, incluidas las vulnerabilidades en smart contracts y el fraude, también subrayan la necesidad de mejores estándares y mayor educación.

Estos retos ponen de manifiesto que la Web 3.0 no es un producto terminado, sino un ecosistema en evolución que podría transformar el mundo en un futuro cercano si la adopción continúa creciendo.

Conclusión: la propiedad como WIP (Work in Progress)

La Web 3.0 representa una redefinición estructural de Internet. Al combinar blockchain, tokens, NFTs y gobernanza descentralizada, introduce las bases técnicas para una propiedad digital verificable y la coordinación peer-to-peer a escala global. En lugar de eliminar las plataformas, reequilibra el poder al integrar la propiedad y el control a nivel de protocolo.

Por esta razón, las organizaciones no deberían abordar la Web 3.0 como un reemplazo inmediato y completo de las arquitecturas existentes. En su lugar, se recomienda una adopción progresiva y estratégica. Esto implica integrar gradualmente componentes seleccionados de la Web 3.0 en plataformas web actuales, priorizando aquellas áreas en las que la organización tenga una visión clara de creación de valor, evolución del usuario y escalabilidad a largo plazo.

Por último, la información se vuelve tan importante como la forma en que se posee o se protege. La Realidad Aumentada y la Web Espacial representan el siguiente paso en esta evolución, permitiendo que el contenido digital se muestre en entornos inmersivos y tridimensionales que se adaptan dinámicamente a cada usuario. Cuando se combinan con identidad descentralizada, permisos basados en blockchain y personalización impulsada por IA, estas tecnologías permiten estructurar la información en función del contexto, el rol y las necesidades específicas de cada persona que interactúa con la plataforma.

El próximo artículo explorará cómo las arquitecturas de información centradas en el cliente, las interfaces espaciales y la realidad aumentada redefinen la interacción del usuario, transformando experiencias web estáticas en espacios digitales adaptativos, inteligentes e inmersivos.

Ideas clave

• Blockchain permite la propiedad sin intermediarios y transacciones peer-to-peer seguras
• Tokens y NFTs redefinen la propiedad digital y la monetización de los creadores
• La gobernanza evoluciona de autoridades centralizadas a modelos impulsados por la comunidad
• La Web 3.0 ofrece un cambio de paradigma que aún necesita una mayor adopción
• Cualquier sistema desarrollado sobre blockchain ofrece libertad, escalabilidad y endpoints sin necesidad de confianza

Lee la segunda parte de este artículo aquí:

Bibliografía

• https://ethereum.org/es/web3/

• https://www.kraken.com/es/learn/what-is-web3

• https://www.pictet.com/is/en/insights/web-3-0-more-than-just-the-internet

• https://www.bitpanda.com/es/academy/que-es-la-web3

• https://www.researchgate.net/publication/395529812_Web_30_The_Next_Evolution_of_the_Internet

• https://thehyperstack.com/blog/how-web-3-0-will-change-the-way-we-use-the-internet/

• https://www.britannica.com/money/what-is-blockchain

• https://www.telefonica.com/en/communication-room/blog/5-web-3-0-applications-and-examples-you-should-know-about/

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Entre los distintos ERP disponibles en el mercado, SAP se distingue por ser una de las mejores opciones, abarcando de forma muy directa y efectiva tres puntos clave:

Automatización de procesos de negocio

La automatización de procesos de negocio ofrece una mejora de la eficiencia al eliminar de errores humanos y permitir una mayor dedicación de los recursos a tareas que aporten mayor valor. Los procesos susceptibles de ser revisados y automatizados en SAP pueden formar parte de las siguientes áreas: Finanzas, Logística, Recursos humanos, Producción, Compras y Ventas.

Ventajas principales de la automatización de procesos:

• Escalabilidad sin aumento significativo de costes: Las organizaciones puede ofrecer mayor volumen de operaciones sin necesidad de incrementar recursos humanos.

• Trazabilidad y cumplimiento normativo: Cada transacción se queda registrada en el sistema en tiempo real lo que facilita las tareas de auditorías y generación de reportes e informes regulatorios.

Un ejemplo cuantitativo puede ser el siguiente:

Empresa XXX perteneciente al sector de la fabricación llevo a cabo una implementación S/4HANA Cloud con módulos FI-GL (Contabilidad Financiera – General Ledger) y CO (Contabilidad de costes) redujo sus tiempos de cierre financieros mensuales de dos semanas a una, lo que se traduce en una reducción de tiempos de cerca del 50%.

Flujos de trabajo inteligentes

El ERP que ofrece SAP no se encarga únicamente de ejecutar procesos, sino que realiza una mejora continua de los flujos de trabajo aplicando automatización, inteligencia artificial y aprendizaje continuo, con el objetivo de poder adelantarse a problemas y situaciones para mejorar la toma de decisiones. En el siguiente listado se detallan alguno de estos módulos y servicios específicos:

• SAP AI Core

• Smart Business Service

• SAP Predictive Analytics

• SAP Conversational AI

En relación a esta funcionalidad se destacan tres aspectos:

• Gestión de inventario: SAP Predictive Analytics procesa históricos de ventas y variables externas para predecir demandas. A continuación, se incluye un flujo básico de reaprovisionamiento inteligente:

• Recopilación diaria de datos de ventas y stock en SAP S/4HANA Public Cloud.

• Modelo predictivo para el cálculo de demanda para el siguiente periodo de tiempo.

• Si la previsión supera el stock mínimo, Smart Business Service genera alerta.

• Aprovisionamiento automático: se crea orden de compra en SAP MM (Material Management, módulo de compras) y se envía a proveedor.

• Recepción y registro automático de mercancía en el almacén SAP WM (Warehouse Management, módulo gestión de almenen).

• Actualización en tiempo real muestra nivel de stock actualizado.

• Cuentas a pagar: SAP AI Core detecta patrones erróneos o poco usuales para proponer revisiones automáticas en facturas.

• Recursos humanos. SAP Conversational AI implementa chatbots internos para la realización de consultas acerca de nóminas, ausencias, formaciones. Por otro lado, Smart Business Service aplica sistemas de inteligencia artificial para analizar patrones de rotación de plantilla, así como sugerir planes de retención.

Integración en tiempo real

Uno de los pilares fundamentales en la implementación de este ERP es la disponibilidad total de datos en tiempo real lo que ofrece:

• Visibilidad completa y transparente: el sistema facilita la consulta y generación de indicadores de rendimiento (KPIs) de cualquier área en cualquier momento.

• Coordinación eficiente entre departamentos: todas alas áreas que componen la empresa comenzaran a compartir mismo lenguaje y datos actualizados.

• Conexión con sistemas auxiliares (CRM, IoT, sistemas externos, plataformas de venta,…):

• Integración de datos de proveedores y clientes en los procesos de compra y venta.

• Sincronización de datos de sensores y líneas de producción.

• Actualización inmediata de stock.

Además, SAP Business Technology Plataform (SAP BTP) actúa como integración con servicios de Inteligencia Artificial y analítica avanzada, lo que permite:

• Desarrollar funcionalidades personalizadas para negocios concretos sin modificar el core del sistema.

• Conectar con soluciones de terceros mediante API o eventos,

• Aprovechar servicios como SAP Data Intelligence, SAP Analytics Cloud o SAP HANA Cloud.

En relación a las opciones de despliegue de SAP S/4HANA, a día de hoy estas son las posibilidades disponibles:

• S/4HANA Public Cloud: esta opción es la indicada para compañías que buscan un Time-to-Value rápido y menor responsabilidad en la gestión de infraestructuras.

• S/4HANA Private Cloud: esta solución está más recomendada a empresas de mediano tamaño que quieran tener un balanceado la flexibilidad y el control de IT.

• S/4HANA On-Premise: modelo diseñado para grandes corporaciones con normativa estrictas de datos y políticas internas de infraestructuras.

Como base a todos estos servicios se presenta SAP BTP, tal y como se ha mencionado anteriormente, como una capa de integración e innovación.

Escalabilidad y Coste Total de Propiedad (TCO)

A pesar de que el coste de implementación de SAP S/4HANA puede ser el más elevado, el análisis del TCO a lo largo de 5-7 años muestra con la inversión se amortiza a través de mejoras en productividad y ahorro en la operativa. Se describen los elementos basicos que componen el coste total de propiedad (con siglas, TCO):

• Licencia. Diferenciamos:
• Modelo SaaS (Public/Private Cloud): tarifa periódica por usuario o módulo incluyendo soporte básico y actualizaciones automáticas.
• On-Premise: pago anual de licencias fijas (por usuario o modulo) y mantenimiento anual (en torno al 20% del coste de licencia).
• Implementacion. Se incluyen:
• Servicios de consultoría: Configuración de sistema, pruebas unitarias, migración de datos y capacitación de usuarios.
• Costes variables según complejidad de la implementación: número de países, integración con otros sistemas, requisitos legales, …
• Infraestructura
• Public Cloud: gestionada por SAP o proveedor cloud.
• Private Cloud/On-Premise: hardware on-premise, licencias de bases de datos, energía y refrigeración. Costes de renovación cada 4-5 años.
• Mantenimiento y soporte
• SaaS: soporte SAP incluido y actualizaciones automáticas.
• On-Premise/Private Cloud: equipo TI interno o partner realiza actualizaciones via contratos adicionales.
• Formación y cambio organizativo
• Planificacion y gestión de la formación inicial y continua para usuarios.
• Plan de gestión del cambio para adaptación.
• Ahorro y amortización
• Mejoras en eficiencia
• Reducción de errores
• Ahorro en mano de obra
• Visibilidad y toma de decisions

Comparativa con ERPs competidores

En este apartado se presenta una tabla comparativa de aspectos básicos de SAP S/4HANA frente a sus competidores Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics 365 y Odoo.

Conclusión

SAP S/4HANA Cloud (o en cualquiera de sus modalidades) no es solo un repositorio de datos, es la plataforma que permite a las empresas:

• Reducir drásticamente sus tiempos de cierre financiero (hasta un 47 %) y errores contables (-25%).

• Mejorar niveles de servicio al cliente.

• Disminuir inventarios promedio (–25 %) y costos de transporte (–20 %),

• Anticiparse a la demanda y automatizar reaprovisionamientos con modelos predictivos.

• Garantizar cumplimiento normativo en un 100 % y evitar multas.

En definitiva, SAP S/4HANA, junto con SAP BTP y su estrategia de nube híbrida, se presenta como una de las soluciones más completas y escalables para afrontar los desafíos empresariales del mañana, garantizando un retorno de inversión cuantificable y sostenible a largo plazo.

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Como sabéis, en Capitole tenemos presencia en diferentes industrias. Muchos de nosotros estamos en proyectos de tratamiento de datos, en puestos de Data Science / Desarrollo /DevOps y trabajamos tanto en servidores físicos como en máquinas en la nube en AWS, Azure u otros servicios. Para nosotros es muy importante trabajar de manera eficiente y seguir buenas prácticas en el desarrollo, dejando una buena imagen de nuestra empresa allí donde vamos y un trabajo bien hecho, que facilite las cosas a los clientes finales del producto desarrollado.

En este artículo, compartimos algunas de las reflexiones que hemos ido adquiriendo con el tiempo, a modo de tips para organizar el código. Son trucos sencillos que pueden ahorrar mucho tiempo y malentendidos en el día a día del equipo de desarrolladores.

Pruebas unitarias

Sé que pruebas tu código; si no… ¿cómo sabes que funciona?

Pero he aquí la cuestión: ¿llevas un registro de las pruebas que realizas? De lo contrario, ¿cómo se puede confiar en tu código?

¡Bienvenido al asombroso mundo de las pruebas unitarias! Esta es una de esas cosas que puede no parecer divertida al principio, pero una vez que hayas experimentado el desgaste de largas horas invertidas en depuración de código, y luego las horas y esfuerzo ahorrados gracias a las pruebas de tu código, por arte de magia se convierte en diversión y una necesidad.

Quiero enseñarte la sentencia assert, un tipo de prueba conocido como “inline tests”. Estas pruebas son útiles para comprobar si la entrada y la salida de tus funciones son correctas.

Mostraré un ejemplo. Digamos que estás trabajando con un vector de probabilidades, y quieres proyectar a 0 o 1 dependiendo de un umbral. Esta función cubre la funcionalidad:

def project_to_zero_or_one(probabilities, threshold):

# definimos el array vacío

projections = np.empty_like(probabilities)

# proyecciones

projections[probabilities < threshold] = 0

projections[probabilities >= threshold] = 1

return projections

¿Pero qué pasa si hay NaNs (valores nulos) en tu vector de entrada? ¿Y si una de las entradas es <0 o >1 (recuerda que no existe una probabilidad fuera de este rango)? ¿Y si la entrada es una matriz y no un vector?

Sería interesante que el código me dijera si algo así está ocurriendo, para notificarme de que hay algo mal en alguna parte que tengo que arreglar antes de que sea demasiado tarde. Para esto incluimos las sentencias de assert que nos pueden alertar en esos casos:

def project_to_zero_or_one(probabilities, threshold):

# comprobamos inputs

assert probabilities.ndim == 1, «El Input debe ser un vector!»

assert np.isnan(probabilities).sum() == 0, «El Input contiene valores NaN!»

assert np.sum(probabilities > 1) == 0, f»Hay probabilidades> 1!»

assert np.sum(probabilities < 0) == 0, f» Hay probabilidades < 0!»

# definimos el array vacío

projections = np.empty_like(probabilities)

# proyecciones

projections[probabilities < threshold] = 0

projections[probabilities >= threshold] = 1

return projections

Una práctica que me gusta seguir es extraer todas las sentencias assert de la función principal. Esto es particularmente útil cuando tienes otras funciones que utilizan el mismo argumento, como las probabilidades, lo que te permite reutilizar el código.

def _check_probabilities(probabilities):

assert probabilities.ndim == 1, ‘Input debe ser un vector!’

assert np.isnan(probabilities).sum() == 0, ‘Input contiene valores NaN!’

assert np.sum(probabilities > 1) == 0, ‘ Hay probabilidades > 1!’

assert np.sum(probabilities < 0) == 0, ‘ Hay probabilidades < 0!’

Formateadores y estilizadores de código

Puede que aún no te des cuenta, pero seguramente, en cualquier cliente de Capitole, pasarás la mayor parte de tu tiempo de trabajo leyendo código en lugar de escribiéndolo. Ya sea cuando trabajes en equipo y revises el código de tus compañeros, o cuando intentes resolver un problema buscando una respuesta en StackOverflow, o incluso cuando vuelvas a depurar código que escribiste hace meses. En todas esas situaciones, leerás mucho código.

Por eso, es importante escribir código de forma coherente y uniforme. Esto incluye decisiones como la longitud máxima de las líneas, líneas vacías entre definiciones de funciones y convenciones sintácticas como “vector[:-1]” o “vector[: -1]”  (solo cambia un espacio intermedio). Pueden parecer pequeños detalles, pero tienen un impacto significativo en la legibilidad del código. La gran pregunta es: ¿pueden automatizarse todas estas pequeñas decisiones? Pues sí.

• Un formateador de código es una herramienta que modifica automáticamente el diseño y el estilo del código fuente para que se adhiera a un conjunto específico de reglas o directrices de formato. Recomiendo encarecidamente Black.

• Por otro lado, un estilizador de código es una herramienta que ayuda a los desarrolladores a aplicar un estilo de codificación específico o un conjunto de directrices a su código. Aunque son similares a los formateadores de código, los estilizadores de código son más flexibles y sugieren cambios en el código en lugar de modificarlo directamente. Por ejemplo, pueden sugerir cambiar el nombre de las variables o eliminar las bibliotecas no utilizadas. Recomiendo flake8.

Estructura de código como paquete

¿Tienes problemas para importar tus propios módulos de Python? ¿Te suena el error ModuleNotFoundError: No module named ‘my_python_file’ ¿te resulta familiar la sensación de no saber si tienes los módulos instalados, la inseguridad de dónde se encuentran, o si estás usando los directorios correctos? Puede que haya llegado el momento de mejorar la estructura de tu código.

Siempre que empieces un nuevo proyecto, estructura tu código de la siguiente manera:

my_project/

├── src/

│ ├── __init__.py

│ ├── my_module.py

│ └── my_folder/

│ ├── __init__.py

│ └── my_other_module.py

├── data/

│ ├── raw/

├── scripts/

│ ├── my_script.py

├── setup.py

└── README.md

Algunas cosas a tener en cuenta:

• Cuando Python importa un paquete, busca el archivo __init__.py en el directorio del paquete y ejecuta cualquier código dentro de él.
• setup.py es un script Python que se utiliza para definir los metadatos y dependencias de un paquete Python. Lo más simple que puede ser es:

from setuptools import setup, find_packages

setup(

name=’my_package’,

packages=find_packages(),

)

También se pueden especificar dependencias, autores, versiones, etc:

from setuptools import setup, find_packages

setup(

name=’my_package’,

version=’0.1′,

author=’John Doe’,

author_email=’john.doe@example.com’,

description=’A simple Python package’,

packages=find_packages(),

install_requires=[

‘numpy>=1.16.0’,

‘pandas>=0.23.4’,

],

)

Una vez que tus carpetas tengan este aspecto (y estés en tu entorno virtual) ejecuta: pip install -e ruta/para/mi_proyecto/. Esto instalará tu paquete en modo editable. Esto hace que cuando modificas código, el paquete instalado se actualiza automáticamente, y no necesitas reinstalar nada.

Conclusión

En resumen, una buena estructura y prácticas de codificación no solo mejoran la eficiencia en el desarrollo, sino que también facilitan la colaboración y el mantenimiento del código a largo plazo.

• La práctica de testing (de forma ordenada y consistente) es imprescindible para garantizar, de manera confiable y controlada, que el código cumple correctamente con las funcionalidades definidas.
• El uso de estilizadores y formateadores de código son hábitos esenciales para homogeneizar criterios en cualquier equipo de desarrollo. La clave está en escribir código que sea fácilmente comprensible, reproducible y adaptable, lo que beneficiará tanto a ti como a tus compañeros de equipo y clientes.
• La estructura de tu propio código como paquete es una buena práctica que facilitará el poder compartir y publicar el código a futuro y la instalación en modo editable ahorra mucho tiempo, ya que se actualiza automáticamente.

La eficiencia en el código es, en última instancia, eficiencia en los resultados.

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Si has experimentado alguno de estos problemas, este artículo es para ti.

En Capitole tenemos presencia en diferentes industrias. Muchos de nosotros estamos en proyectos de tratamiento de datos, en puestos de Data Science/Desarrollo/Devops y trabajamos tanto en servidores físicos como en máquinas en la nube en AWS, Azure u otros servicios en la nube. Para nosotros es muy importante trabajar de manera eficiente y seguir buenas prácticas en el desarrollo, dejando una buena imagen de nuestra empresa allí donde vamos y un trabajo bien hecho, que facilite las cosas a los clientes finales del producto desarrollado.

En este artículo, compartiremos algunas de las reflexiones que hemos ido adquiriendo con el tiempo, a modo de tips para organizar el código. Son trucos sencillos que pueden ahorrar mucho tiempo y malentendidos en el día a día del equipo de desarrolladores.

De Jupyter/Databricks notebooks a scripts

La mayoría de nosotros empezamos a programar en cuadernos (Jupyter/Databricks…). Lo entiendo: es simple, se puede probar rápidamente un nuevo código, averiguar la sintaxis, visualizar rápidamente los gráficos, etc. Pero a medida que te vuelves más competente en Python deberías pasar a escribir scripts.

¿Por qué? Hay muchas buenas razones, pero la más importante es que te obliga a estructurar mejor tu código. En un script no hay celdas, todo el código se ejecuta secuencialmente, y si necesitas funciones extra puedes escribir otros scripts y usarlos como módulos (un módulo no es más que un archivo .py donde tienes funciones y clases para su uso posterior).

Entonces, ¿qué es un script?

Un script es simplemente un archivo .py que hace algo. Déjame mostrarte la estructura básica de un script con un ejemplo: analyze.py.

*De manera resumida, if __name__ == «__main__»: permite ejecutar código cuando el archivo se ejecuta como script, pero no cuando se importa como módulo. Para ejecutarlo como un script simplemente escribe python analyze.py en la terminal. Para usarlo como módulo, en un nuevo archivo .py, escribe import analyze, y tendrás acceso a las 3 funciones definidas sin ejecutar el código dentro de la sentencia if.

Código legible

Imagina que empiezo a escribir lo siguiente: «lasbuenas prácticasdecodi ficación SON

unaDElashabilidadeSSSs                           Más importAnTes QUE            desarrOllarás                                               como científicoDeDatos.»

Probablemente has entendido lo que quería decir, pero has tenido que hacer un esfuerzo para ello. La legibilidad es un concepto crítico. Tu código debe ser legible y fácil de entender para cualquiera, incluso para ti mismo dentro de seis meses. En mi opinión, este rasgo es lo que diferencia a un principiante de un profesional.

Nombres de variables

“Sólo hay dos cosas difíciles en Informática: invalidar la caché y nombrar las cosas.”

– Phil Karlton

Os facilito el siguiente vídeo para aprender a nombrar variables (estos conceptos también aplican a los nombres de las funciones).

Funciones

Asumo que sabes lo que es una función y su sintaxis en Python. Lo importante aquí es cómo usarlas con eficacia y nombrarlas correctamente. Las funciones deben usarse para estructurar tu código correctamente. Si tus funciones tienen más de 100 líneas de largo, probablemente hay algo mal. Divídelas en funciones más pequeñas que tengan sentido.

Consejos para nombrar tus funciones:

1. Nombres descriptivos: El nombre debe describir lo que hace la función de forma clara y concisa.
2. Verbos de acción: Los nombres de las funciones deben utilizar verbos para indicar lo que hace la función.
3. Convención de nomenclatura snake_case.
4. Evita las abreviaturas: Las abreviaturas pueden hacer que los nombres de las funciones sean difíciles de entender.

Indentación

Si necesitas más de 3 niveles de indentación, deberías arreglar tu programa. Puedes leer el estilo de codificación del núcleo Linux preferente y tomarlo como referencia. Este vídeo muestra la importancia de este punto.

Comentarios

En un mundo ideal, no necesitarías comentarios. Si los nombres de tus variables y funciones son concisos y autoexplicativos, y tu programa está diseñado de manera que se divide en funciones lógicas que son fáciles de seguir, tu código debería ser fácilmente legible, y no se necesitarían comentarios.

Sin embargo, vivimos en un mundo imperfecto donde las mejores decisiones no siempre son obvias, y donde a veces tenemos que sacrificar la legibilidad por el rendimiento. Por estas razones, recomiendo escribir comentarios. Sugiero dividir las funciones (o el código) en pequeños trozos, cada uno acompañado de un comentario en la parte superior explicando lo que estás haciendo y por qué.

Entornos virtuales

Si has estado involucrado en varios proyectos simultáneamente sin usar entornos virtuales, conoces la lucha. Cada vez que necesitas una biblioteca, simplemente escribes pip install <nueva_librería>, y si ahora ejecutas pip list, verás una lista enorme de librerías que ni siquiera recuerdas haber instalado. El dolor es aún mayor si trabajas en un equipo en el que nadie utiliza entornos virtuales o si estás involucrado en varios proyectos simultáneamente: encontrarte con bloqueos de código sin motivo aparente, dificultad para ejecutar el código para los nuevos miembros del equipo, etc.

La solución a estos problemas es un entorno virtual. Para Python, recomiendo virtualenv. Crea un entorno en el que puedes instalar bibliotecas completamente independientes del resto de tu sistema. Para instalarlo, simplemente ejecuta pip install virtualenv, y para aprender a usarlo, escribe tldr virtualenv. Para eliminar un entorno virtual, simplemente elimina la carpeta que creaste inicialmente. Ten en cuenta que el proceso de activación de un entorno virtual es ligeramente diferente para Windows y Linux.

Recuerda que puedes tener tantos entornos virtuales como quieras. No tengas miedo de crear y eliminar entornos según sea necesario.

Yo suelo crear dos para cada proyecto: uno para desarrollo y otro para producción.

Conclusión

En resumen, una buena estructura y prácticas de codificación no solo mejoran la eficiencia en el desarrollo, sino que también facilitan la colaboración y el mantenimiento del código a largo plazo. Migrar de notebooks a scripts bien organizados, escribir funciones claras y concisas, usar nombres descriptivos, y aprovechar herramientas como entornos virtuales son hábitos esenciales para cualquier equipo de desarrollo. La clave está en escribir código que sea fácilmente comprensible, reproducible y adaptable, lo que beneficiará tanto a ti como a tus compañeros de equipo y clientes. La eficiencia en el código es, en última instancia, eficiencia en los resultados.

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La seguridad es un aspecto fundamental en el desarrollo de aplicaciones, especialmente en el contexto de la inminente Ley de Ciber Resiliencia Europea (CRA). Esta ley obligará a las empresas a tomar medidas de seguridad durante todo el ciclo de desarrollo de software. Por lo que desde Capitole consideramos que es extremadamente importante adoptar medidas para proteger nuestras aplicaciones de las amenazas que puedan surgir de estas dependencias de terceros

Aquí es donde entra en juego el Análisis de Composición de Software (Software Anlysis Component).

¿Qué es SCA?

SCA es un proceso de identificación y evaluación de los riesgos de seguridad asociados a las dependencias de software en nuestros proyectos. Su objetivo es ayudarnos a obtener un inventario de todos los componentes de terceros que se utilizan en nuestros proyectos. Gracias a este inventario podremos determinar qué dependencias podrían estar afectadas por vulnerabilidades conocidas, como las identificadas en el sistema de enumeración de vulnerabilidades comunes (CVE)

Como bien hemos comentado anteriormente el utilizar componentes de terceros puede presentar varios riesgos, incluidos:

– Componentes obsoletos: el no actualizar las dependencias de nuestros proyectos puede llevarnos a tener vulnerabilidades que han sido parcheadas en versiones más recientes.

– Vulnerabilidades conocidas: incluso en la versiones recientes pueden existir vulnerabilidades o que bien no han sido descubiertas o bien no han sido parcheadas todavía, por ello es importante conocerlas para poder mitigarlas

– Componentes de alto riesgo: son aquellos que tienen acceso a datos sensibles y, por lo tanto, son críticos para la seguridad de nuestra aplicación. El SCA nos ayuda a identificar estos componentes y a tomar medidas de seguridad adicionales para protegerlos adecuadamente.

Por ello es importante que integremos mecanismos en nuestro ciclo de desarrollo que nos haga tener una auditoría de estos componentes que no desarrollamos nosotros.

¿Cómo implementar SCA?

Para implementar el Análisis de Composición de Software (SCA) en nuestros proyectos, nos apoyaremos en las herramientas proporcionadas por OWASP (Open Web Application Security Project). Este proceso consta de tres pasos fundamentales:

Paso 1: Análisis

Se identifican todas las dependencias de software mediante el inventario o lista de materiales previamente mencionado, conocido como BOM (Bill Of Materials).

Paso 2: Identificación y Detección

Se detectan las vulnerabilidades conocidas (CVE) presentes en esas dependencias.

Paso 3: Mitigación

Se siguen las recomendaciones sugeridas para mitigar el riesgo asociado a estas vulnerabilidades y prevenir su explotación.

Para llevar a cabo este proceso, nos valdremos de tres herramientas de OWASP, todas ellas de código abierto y gratuitas:

• OWASP Dependency Check: Esta herramienta escanea nuestro proyecto en busca de dependencias, las compara con una base de datos de vulnerabilidades conocidas y genera un informe detallado que incluye la criticidad de las vulnerabilidades, su descripción y posibles soluciones. Para implementar esta herramienta en nuestro proyecto lo descargaremos desde https://owasp.org/www-project-dependency-check y ejecutaremos el comando en la raíz de nuestro proyecto, como resultado obtendremos un html con los resultados del análisis.
• OWASP Cyclone DX: Esta herramienta nos facilita la generación de nuestra lista de materiales (BOM), lo cual es esencial para el análisis de nuestras dependencias. Para ello utilizaremos su repositorio y elegiremos la versión dependiendo del proyecto en el que queramos correrlo (Node,Python,Maven) https://github.com/CycloneDX, cuando ejecutemos la herramienta obtendremos un JSON con la lista de materiales.
• OWASP Dependency Track: Por último, esta herramienta nos proporciona un panel de control donde podemos organizar nuestros proyectos. Se nutre de la lista de materiales (BOM) generada con Cyclone DX para identificar nuestras dependencias y gestionarlas de manera efectiva. Para utilizar Dependecy Track, por un lado necesitaremos una lista de materiales ( que puede haber sido generada previamente con CycloneDX) y desplegar el docker que nos preoporcioan en su web https://docs.dependencytrack.org/getting-started/deploy-docker

Estas herramientas que nos proporciona OWASP son herramientas multiplataformas por lo que podremos ejecutarlas en todo tipo de proyectos, además aparte de identificar las vulnerabilidades, como podría hacer NPM audit, también nos analiza la edad de los componentes y las licencias software de los mismos a parte que pueden ser integradas con herramientas como Jenkins y los resultados de los informes pueden generarse en diferentes formatos.

Recomendaciones

Siguiendo estas recomendaciones, estaremos asegurando la seguridad de nuestro proyecto en lo que respecta a la gestión de dependencias de terceros:

– Utilizar recursos de fuentes confiables: Al seleccionar librerías y frameworks, debemos asegurarnos que sean provenientes de fuentes confiables y mantenibles. Esto implica considerar aspectos como los tiempos de actualización, la reputación en plataformas como GitHub, así como la resolución efectiva de problemas reportados (issues). Optar por fuentes confiables reduce el riesgo de introducir vulnerabilidades en nuestro proyecto desde el inicio.

– Mantener componentes actualizados: Es recomendable realizar actualizaciones periódicas de nuestros componentes. De esta manera, podemos asegurarnos de que estemos al día con los parches de seguridad y las correcciones de errores, mitigando así el riesgo de explotación de vulnerabilidades conocidas.

Conclusión

En conclusión una gestión eficaz de las dependencias de terceros en el software es crucial para garantizar la seguridad e integridad de nuestros proyectos. Al integrar SCA en el ciclo de desarrollo de estos, podemos identificar y mitigar los riesgos asociados con el uso de componentes externos.

Bibliografía:

• https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/cyber-resilience-act
• https://owasp.org/www-community/Component_Analysis
• https://owasp.org/www-project-cyclonedx/
• https://owasp.org/www-project-dependency-check
• https://owasp.org/www-project-dependency-track

Alberto Castillo Molina

Senior Back-end Developer at Capitole

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In today’s ever-evolving business world, speed and adaptability are not just advantages – they’re necessities. Imagine a game-changing solution that allows your organization to swiftly adapt and automate processes effortlessly. Enter the world of low-code platforms – a revolutionary approach to Business Process Automation (BPA) that ensures efficiency without the need for extensive coding expertise. Let’s explore how this can transform your business!

The Low-Code Revolution

Low-code platforms are swiftly becoming the go-to solution for businesses aiming to streamline and automate processes. The beauty lies in their ability to empower both IT and non-technical users to collaboratively build applications using a visual development interface, slashing development time significantly.

Accelerated Development Cycles

Traditional software development can be time-consuming, causing delays in implementing crucial business processes. Low-code platforms revolutionize this by offering a visual, drag-and-drop interface. This means your team can create applications with minimal coding, resulting in faster deployment and the ability to adapt swiftly to changing market demands.

Increased Efficiency and Productivity

Unlock enhanced efficiency and productivity by automating repetitive and time-consuming tasks. Low-code platforms free up valuable human resources, allowing your team to focus on strategic, creative, and high-value activities. Say goodbye to errors and hello to dedicated time for critical thinking and innovation.

Democratizing Innovation

Low-code platforms break down barriers to innovation. No longer confined to IT experts, users across departments can contribute to the development process, fostering a culture of innovation throughout your organization. Silos crumble as collaboration takes center stage.

Cost-Efficiency and Scalability

Implementing low-code platforms leads to substantial cost savings. With reduced need for specialized coding expertise and faster development cycles, project costs plummet. Additionally, these platforms offer scalability, allowing your business to adapt and grow without hefty resource investments.

Ensuring Future-Proof Operations

In the dynamic business landscape, adaptability is crucial for long-term success. Low-code platforms provide a future-proof solution, enabling businesses to iterate and update applications rapidly. This agility ensures your organization can keep pace with evolving market trends and technology advancements without massive overhauls.

Realizing the Potential: Use Cases and Examples

Let’s delve into real-world examples of how companies can leverage low-code technology to address specific challenges, promote collaboration, and unlock new opportunities for innovation and growth:

1. Customized CRM Systems: Swiftly enhance customer interactions with a tailored CRM system, collaboratively built by marketing and sales teams using low-code platforms.
2. Supply Chain Optimization: Streamline supply chain processes by automating workflows, allowing logistics and procurement teams to collaborate seamlessly.
3. Employee Onboarding and HR Workflows: Boost HR efficiency by automating onboarding processes. Low-code technology ensures a seamless onboarding experience for new hires.
4. Data Integration and Reporting: Overcome disparate data challenges with integrated dashboards and reporting systems created by cross-functional teams, no extensive coding required.
5. Regulatory Compliance Solutions: Stay compliant effortlessly by adapting systems to new regulations swiftly, courtesy of low-code platforms.
6. E-commerce Platform Enhancement: Stay competitive by enhancing e-commerce platforms collaboratively with marketing, sales, and IT teams using low-code technology.
7. Healthcare Process Automation: Improve operational efficiency in healthcare with rapid development of applications for appointment scheduling, patient records, and billing.
8. Educational Institution Management Systems: Streamline administrative processes in educational institutions with applications for student enrollment, grading systems, and communication channels built using low-code platforms.

Embrace the Low-Code Revolution with Capitole Consulting

At Capitole Consulting, we are at the forefront of this technological revolution. Our team of knowledgeable experts is dedicated to helping companies build the fundamentals, preparing your organization to adapt and transform seamlessly. Are you ready to unleash the full potential of your business through low-code platforms? Join the revolution with Capitole Consulting and propel your organization into a new era of efficiency, innovation, and growth. Let’s shape the future together!

#LowCode #BusinessAutomation #Innovation #DigitalTransformation #Efficiency #LinkedInArticle

Referencias:

• ¿Sabes lo que es ser un Citizen Developer? – Software Testing Bureau

• Microsoft is a Leader in the 2021 Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise Low-Code Application Platforms | Microsoft Power Apps

• Low-code innovation using Power Platform – Microsoft Power Platform Blog

• Describe the business value of the Microsoft Power Platform – Training | Microsoft Learn

• App Building Software for Everyone | Microsoft Power Apps

By Nohelya Dos Santos

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¿Qué te motivó a seguir una carrera en tecnología y, específicamente, en QA?

Irene: Aunque suene tópico, desde pequeña me apasionaban las ciencias y las matemáticas. El ansia de conocer el origen de lo que me rodea y su funcionamiento me llevó al gran reto de estudiar física. Siempre me han gustado los desafíos, y para mí el mayor de todos es el de ser partícipe en soluciones a problemas cotidianos. Me resulta apasionante haber sido testigo del estallido de la era digital y acabar en el mundo IT ha sido su resultado. Que me dedique específicamente al QA se debe tanto a mi afán de conocimiento como a mi ímpetu enfermizo de solucionar los errores que me encuentro 

Como QA tester y responsable de la comunidad QA, ¿cuáles son tus responsabilidades principales y cómo abordas los desafíos en tu trabajo diario?

Irene: Las responsabilidades son varias: desde la planificación de pruebas como su automatización y ejecución. Para mí, en el desarrollo de un producto la calidad reside en su mayoría en el proceso. Si el camino es bueno, el destino también. En mi día a día no sólo me enfoco en valorar que el producto que valido cumpla los requisitos de calidad, sino que trato de detectar qué flujos del proceso son mejorables.

Colaborar estrechamente con distintos miembros del equipo es difícil en ocasiones, ya que los testers somos vistos como el villano de la película y solemos ser los últimos en la cadena de desarrollo. La comunicación constructiva y la capacidad de adaptarte a los tiempos son claves.

Como responsable de la comunidad QA, mis responsabilidades son en sí el gran desafío: entregar contenido actual y de interés para los distintos perfiles.

¿Cuál ha sido tu experiencia personal como mujer en la industria tecnológica y cómo crees que ha evolucionado a lo largo de los años?

Irene: paradójicamente, he encontrado más dificultades en mi época de estudiante que en mi época profesional. Fui juzgada en diversas ocasiones por querer entrar en el viciosamente llamado “mundo de hombres”, poniendo todo mi empeño en demostrar que valía para ello. Sin embargo, una vez me incorporé al mundo laboral raramente he vivido experiencias similares, se me ha valorado por mi destreza y he vivido un ambiente de inclusividad. A lo largo de mi corta vida he visto un progreso para acabar con ese estigma en la industria, aunque aún queda camino por recorrer.

¿Puedes compartir algún proyecto o logro del que estés particularmente orgullosa en tu carrera como QA tester?

Irene: Mi mayor logro es más personal que profesional, me siento bastante orgullosa de ser muy polivalente: he trabajado en proyectos de distintas industrias, con diversas metodologías y tecnologías. Cuando comencé mis pinitos como QA me especialicé en el sector de automoción y, al entrar en Capitole como QA tester de aplicaciones web, mi conocimiento técnico era bastante más limitado que el de otros compañeros. La perseverancia y el ansia de superación han sido factores clave para igualarme al resto de compañeros que llevaban años en el sector.

¿Cuál es tu visión para el futuro de las mujeres en la industria tecnológica, especialmente en roles técnicos como el tuyo?

Irene: Como he dicho antes, aún queda camino por recorrer. No existe un futuro sin conocer nuestro pasado, lleno de grandes pioneras de la tecnología ninguneadas a lo largo de la Historia. Tener referentes visibles es clave para que más mujeres se animen a aportar su granito de arena en el sector. Actualmente somos una generación pionera en dar visibilidad y romper estigmas, veo mucho progreso y, sinceramente, espero que el día de mañana el género no sea un agravante para tomar las oportunidades que esta industria ofrece.

¿Qué consejo darías a las mujeres jóvenes que están considerando una carrera en tecnología, especialmente en roles técnicos como QA?

Irene: que hagan lo que les apasione y no hagan caso a los comentarios negativos. El género no es ningún factor limitante para ejercer un rol técnico, el éxito radica en las habilidades que se desarrollan y en el esfuerzo que se pone en ello. Y, si son tan quisquillosas como yo, que visualicen un futuro como QA 

Irene Durán,
Senior QA Engineer and QA Community lead

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Introduction to the Go/No-Go Meeting

Let’s imagine one situation together:

You’re leading a project for upgrading your company’s IT systems. You’re planning to proceed with an upgrade during the following weekend.

I’ll ask you now some questions:

• How would you guarantee all the key elements for ensuring a smooth deployment are in place?
• Are you sure you already communicated to all key project stakeholders?
• Did you assess all the risks related to your deployment?
• Who should be contacted in case of an incident? How?

During this post, we will review how to answer these questions with the Go/No-Go meeting.

At Capitole, we consider this is one of the critical steps to be taken before any deployment with impact.

Let’s go!

The meeting structure

There’re some points that must be present in every single Go/No-Go meeting. I’ll give a clear view of all of them.

I’ll base this explanation on the template I created some time ago and I use in all my meetings.

The decision tab
This tab is usually reviewed at the end of the meeting. We go through all the points we discussed with the stakeholders and agree on the final decision.
If there’s a conditional Go, we should register all the details in the «Additional comments» box.

Change description

This is the starting point of our meeting. We will start presenting the change.

The key information to share here would be:

• Change number (How could we find this change in the system?)
• Deployment Date (When are we planning to execute?)
• Project Manager ID (Who’s presenting the change?)
• Brief description of the work (High-level explanation of the scope)
• Justification (Why do we need to execute this change?)
• Impact (Locations and servers impacted)

After presenting this information to the audience, we should ask and solve all the questions they may have. It’s key they understand the scope and impact of the deployment.

Risks & mitigations

The Project Manager will assess all the risks in place and keep track of the status and mitigation actions for each one.

• Risk ID
• Risk description
• Date raised
• Risk owner
• Probability (Low, Medium, High)
• Impact (Low, Medium, High)
• Mitigation plan
• Status

We will share the risk list with the key stakeholders during the Go/No-Go meeting, so they know all the actions we’ve taken to manage them.

Contact Details

We will list all the people participating in the change execution here. We’ll include the information below for each contact:

• Contact name
• Contact method (mail/phone)
• Contact data
• Role

• Additional comments

Deployment and Communications plan

The Deployment Plan is a list of all the activities to be performed during the change. The rollback plan should also be included.

Communicating is a key activity in Project Management. The Communication Plan should include the points below:

• At what time are we communicating? Which deployment milestone do we want to communicate?
• Communication type. Are we sending an email or a message to a Teams group?
• Owner. Who is sending the communication?
• Distribution list. Who will receive the communication?

Conclusions

Today we reviewed together one of my day-to-day activities as a Project Manager. Following this Go/No-Go meeting approach, ensures you’ll reach success with your project deployments.

I would like to know how you’re preparing your project deployments. Are you scheduling the Go/No-Go meeting? I would love to read your comments below.

By Oscar Soto

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