Como sabéis, en Capitole tenemos presencia en diferentes industrias. Muchos de nosotros estamos en proyectos de tratamiento de datos, en puestos de Data Science / Desarrollo /DevOps y trabajamos tanto en servidores físicos como en máquinas en la nube en AWS, Azure u otros servicios. Para nosotros es muy importante trabajar de manera eficiente y seguir buenas prácticas en el desarrollo, dejando una buena imagen de nuestra empresa allí donde vamos y un trabajo bien hecho, que facilite las cosas a los clientes finales del producto desarrollado.

En este artículo, compartimos algunas de las reflexiones que hemos ido adquiriendo con el tiempo, a modo de tips para organizar el código. Son trucos sencillos que pueden ahorrar mucho tiempo y malentendidos en el día a día del equipo de desarrolladores.

Pruebas unitarias

Sé que pruebas tu código; si no… ¿cómo sabes que funciona?

Pero he aquí la cuestión: ¿llevas un registro de las pruebas que realizas? De lo contrario, ¿cómo se puede confiar en tu código?

¡Bienvenido al asombroso mundo de las pruebas unitarias! Esta es una de esas cosas que puede no parecer divertida al principio, pero una vez que hayas experimentado el desgaste de largas horas invertidas en depuración de código, y luego las horas y esfuerzo ahorrados gracias a las pruebas de tu código, por arte de magia se convierte en diversión y una necesidad.

Quiero enseñarte la sentencia assert, un tipo de prueba conocido como “inline tests”. Estas pruebas son útiles para comprobar si la entrada y la salida de tus funciones son correctas.

Mostraré un ejemplo. Digamos que estás trabajando con un vector de probabilidades, y quieres proyectar a 0 o 1 dependiendo de un umbral. Esta función cubre la funcionalidad:

def project_to_zero_or_one(probabilities, threshold):

# definimos el array vacío

projections = np.empty_like(probabilities)

# proyecciones

projections[probabilities < threshold] = 0

projections[probabilities >= threshold] = 1

return projections

¿Pero qué pasa si hay NaNs (valores nulos) en tu vector de entrada? ¿Y si una de las entradas es <0 o >1 (recuerda que no existe una probabilidad fuera de este rango)? ¿Y si la entrada es una matriz y no un vector?

Sería interesante que el código me dijera si algo así está ocurriendo, para notificarme de que hay algo mal en alguna parte que tengo que arreglar antes de que sea demasiado tarde. Para esto incluimos las sentencias de assert que nos pueden alertar en esos casos:

def project_to_zero_or_one(probabilities, threshold):

# comprobamos inputs

assert probabilities.ndim == 1, «El Input debe ser un vector!»

assert np.isnan(probabilities).sum() == 0, «El Input contiene valores NaN!»

assert np.sum(probabilities > 1) == 0, f»Hay probabilidades> 1!»

assert np.sum(probabilities < 0) == 0, f» Hay probabilidades < 0!»

# definimos el array vacío

projections = np.empty_like(probabilities)

# proyecciones

projections[probabilities < threshold] = 0

projections[probabilities >= threshold] = 1

return projections

Una práctica que me gusta seguir es extraer todas las sentencias assert de la función principal. Esto es particularmente útil cuando tienes otras funciones que utilizan el mismo argumento, como las probabilidades, lo que te permite reutilizar el código.

def _check_probabilities(probabilities):

assert probabilities.ndim == 1, ‘Input debe ser un vector!’

assert np.isnan(probabilities).sum() == 0, ‘Input contiene valores NaN!’

assert np.sum(probabilities > 1) == 0, ‘ Hay probabilidades > 1!’

assert np.sum(probabilities < 0) == 0, ‘ Hay probabilidades < 0!’

Formateadores y estilizadores de código

Puede que aún no te des cuenta, pero seguramente, en cualquier cliente de Capitole, pasarás la mayor parte de tu tiempo de trabajo leyendo código en lugar de escribiéndolo. Ya sea cuando trabajes en equipo y revises el código de tus compañeros, o cuando intentes resolver un problema buscando una respuesta en StackOverflow, o incluso cuando vuelvas a depurar código que escribiste hace meses. En todas esas situaciones, leerás mucho código.

Por eso, es importante escribir código de forma coherente y uniforme. Esto incluye decisiones como la longitud máxima de las líneas, líneas vacías entre definiciones de funciones y convenciones sintácticas como “vector[:-1]” o “vector[: -1]”  (solo cambia un espacio intermedio). Pueden parecer pequeños detalles, pero tienen un impacto significativo en la legibilidad del código. La gran pregunta es: ¿pueden automatizarse todas estas pequeñas decisiones? Pues sí.

• Un formateador de código es una herramienta que modifica automáticamente el diseño y el estilo del código fuente para que se adhiera a un conjunto específico de reglas o directrices de formato. Recomiendo encarecidamente Black.

• Por otro lado, un estilizador de código es una herramienta que ayuda a los desarrolladores a aplicar un estilo de codificación específico o un conjunto de directrices a su código. Aunque son similares a los formateadores de código, los estilizadores de código son más flexibles y sugieren cambios en el código en lugar de modificarlo directamente. Por ejemplo, pueden sugerir cambiar el nombre de las variables o eliminar las bibliotecas no utilizadas. Recomiendo flake8.

Estructura de código como paquete

¿Tienes problemas para importar tus propios módulos de Python? ¿Te suena el error ModuleNotFoundError: No module named ‘my_python_file’ ¿te resulta familiar la sensación de no saber si tienes los módulos instalados, la inseguridad de dónde se encuentran, o si estás usando los directorios correctos? Puede que haya llegado el momento de mejorar la estructura de tu código.

Siempre que empieces un nuevo proyecto, estructura tu código de la siguiente manera:

my_project/

├── src/

│ ├── __init__.py

│ ├── my_module.py

│ └── my_folder/

│ ├── __init__.py

│ └── my_other_module.py

├── data/

│ ├── raw/

├── scripts/

│ ├── my_script.py

├── setup.py

└── README.md

Algunas cosas a tener en cuenta:

• Cuando Python importa un paquete, busca el archivo __init__.py en el directorio del paquete y ejecuta cualquier código dentro de él.
• setup.py es un script Python que se utiliza para definir los metadatos y dependencias de un paquete Python. Lo más simple que puede ser es:

from setuptools import setup, find_packages

setup(

name=’my_package’,

packages=find_packages(),

)

También se pueden especificar dependencias, autores, versiones, etc:

from setuptools import setup, find_packages

setup(

name=’my_package’,

version=’0.1′,

author=’John Doe’,

author_email=’john.doe@example.com’,

description=’A simple Python package’,

packages=find_packages(),

install_requires=[

‘numpy>=1.16.0’,

‘pandas>=0.23.4’,

],

)

Una vez que tus carpetas tengan este aspecto (y estés en tu entorno virtual) ejecuta: pip install -e ruta/para/mi_proyecto/. Esto instalará tu paquete en modo editable. Esto hace que cuando modificas código, el paquete instalado se actualiza automáticamente, y no necesitas reinstalar nada.

Conclusión

En resumen, una buena estructura y prácticas de codificación no solo mejoran la eficiencia en el desarrollo, sino que también facilitan la colaboración y el mantenimiento del código a largo plazo.

• La práctica de testing (de forma ordenada y consistente) es imprescindible para garantizar, de manera confiable y controlada, que el código cumple correctamente con las funcionalidades definidas.
• El uso de estilizadores y formateadores de código son hábitos esenciales para homogeneizar criterios en cualquier equipo de desarrollo. La clave está en escribir código que sea fácilmente comprensible, reproducible y adaptable, lo que beneficiará tanto a ti como a tus compañeros de equipo y clientes.
• La estructura de tu propio código como paquete es una buena práctica que facilitará el poder compartir y publicar el código a futuro y la instalación en modo editable ahorra mucho tiempo, ya que se actualiza automáticamente.

La eficiencia en el código es, en última instancia, eficiencia en los resultados.

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La integración de la inteligencia artificial (IA) con las metodologías ágiles está marcando el comienzo de una nueva era de innovación y eficiencia. Aprovechando el poder de la IA, los equipos ágiles pueden optimizar procesos, tomar decisiones más informadas y ofrecer un valor excepcional a sus clientes.

Entendiendo la Sinergia

Las metodologías ágiles, con su enfoque iterativo, mejora continua y retroalimentación constante del cliente, encajan perfectamente con la evolución acelerada de la IA. En este contexto, es esencial diferenciar entre dos tipos principales de IA: la IA Generativa y la IA Predictiva.

• IA Generativa: Modelos como el procesamiento de lenguaje natural y herramientas de generación de contenido permiten crear nuevos materiales y soluciones innovadoras.
• IA Predictiva: Utilizando algoritmos de aprendizaje automático clásico, analiza datos históricos para realizar predicciones y proporcionar información valiosa.

Estas tecnologías permiten a la IA procesar grandes volúmenes de datos, potenciar capacidades humanas, automatizar tareas repetitivas y ofrecer insights clave para la toma de decisiones.

Áreas Clave Donde el Aprendizaje Automático Mejora las Prácticas Ágiles

1. Análisis predictivo para una mejor planificación: Los algoritmos de aprendizaje automático analizan datos históricos para prever tendencias futuras, ayudando a asignar recursos de manera óptima y a realizar estimaciones más precisas.
2. Mitigación de riesgos: Al identificar posibles cuellos de botella con antelación, los equipos pueden ajustar planes y asignar recursos proactivamente.
3. Pruebas autogestionadas: Los marcos de pruebas basados en aprendizaje automático se adaptan automáticamente a los cambios de código, garantizando calidad continua y reduciendo el tiempo en pruebas de regresión.
4. Desarrollo acelerado: Los modelos de aprendizaje automático pueden generar funciones completas a partir de descripciones en lenguaje natural, acelerando los ciclos de desarrollo.
5. Calidad de código mejorada: Herramientas impulsadas por aprendizaje automático detectan problemas en el código, sugieren mejoras y aplican refactorizaciones automáticamente.
6. Autocompletado inteligente: Herramientas avanzadas de autocompletado sugieren fragmentos de código necesarios según el contexto, mejorando la productividad de los desarrolladores.

Consideraciones para Integrar Aprendizaje Automático en Equipos Ágiles

• Asegúrate de que los datos sean precisos, limpios y cumplan con las normativas de privacidad.
• Garantiza la transparencia y aplicabilidad de los modelos de aprendizaje automático para fomentar confianza y responsabilidad.
• Actualiza y reentrena regularmente los modelos para alinearlos con requisitos y datos en constante evolución.
• Promueve la colaboración entre expertos en aprendizaje automático y desarrolladores para una integración fluida.

Diferencias entre Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en Ágil

Aunque a menudo se utilizan indistintamente, la IA y el aprendizaje automático tienen diferencias clave:

• Aprendizaje automático (ML): Subconjunto de la IA que se centra en algoritmos que permiten a las máquinas aprender de datos sin programación explícita.
• Inteligencia artificial (IA): Campo más amplio que abarca diversas técnicas, incluyendo el ML, para simular inteligencia humana.

Aplicaciones de la IA en Entornos Ágiles

1. Generación de historias de usuario: La IA puede crear borradores iniciales de historias de usuario a partir de requisitos de negocio, acelerando la creación del backlog.
2. Automatización de casos de prueba: Los modelos de IA generan automáticamente casos de prueba basados en cambios de código, reduciendo significativamente el tiempo de pruebas manuales.
3. Predicción de cronogramas: La IA predictiva analiza datos históricos para prever tiempos de entrega y riesgos potenciales.
4. Mejora de la calidad del código: Herramientas de IA detectan defectos, sugieren mejoras y automatizan revisiones, mejorando la calidad general del software.
5. Documentación automatizada: La IA generativa crea documentación técnica y reportes de progreso precisos y actualizados, reduciendo el esfuerzo manual.
6. Colaboración mejorada: Herramientas colaborativas impulsadas por IA, como asistentes virtuales, optimizan la comunicación y el intercambio de conocimientos en equipos distribuidos.
7. Toma de decisiones mejorada: Insights generados por IA permiten decisiones más informadas sobre backlogs, asignación de recursos y mitigación de riesgos.

Ingeniería de Prompts: Maximizando la Interacción con IA

Para aprovechar al máximo la IA en proyectos ágiles:

• Sé específico: Define claramente el resultado deseado.
• Proporciona contexto: Incluye información de fondo para ayudar a la IA a entender la tarea.
• Define el rol de la IA: Especifica cómo debe contribuir (por ejemplo, como scrum master experto).
• Identifica el público objetivo: Adapta la respuesta de la IA a las necesidades del usuario final.
• Establece un objetivo claro: Asegúrate de que la IA comprenda el propósito.
• Determina el tono y estilo: Decide si el tono debe ser formal, persuasivo o narrativo.
• Experimenta y ajusta: Refina continuamente los prompts para mejorar los resultados.

Conclusión: El Futuro Ágil con IA Generativa

La combinación de Agile e IA está transformando nuestra forma de trabajar, desbloqueando nuevos niveles de innovación y mejora continua.

En Capitole, lideramos la transformación digital, ayudando a nuestros clientes a optimizar sus procesos ágiles con soluciones impulsadas por IA generativa. Si deseas maximizar el valor de tus equipos ágiles con herramientas de IA, contáctanos. Estamos aquí para acompañarte en este emocionante viaje hacia el futuro del trabajo.

Fuentes:

• TensorFlow: https://www.tensorflow.org/
• Papers with Code: https://paperswithcode.com/
• Machine Learning is Fun: https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-80ea3ec3c471  
• https://github.com/mananahmed/sepoy-twitter-archive
• Agile Alliance: https://www.agilealliance.org/
• Scaled Agile Framework (SAFe): https://scaledagileframework.com/
• arXiv: https://arxiv.org/
• Scikit-learn: https://scikit-learn.org/
• Google AI Blog: https://ai.google/latest-news/
• PyTorch: https://pytorch.org/

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Adopción estratégica de la IAGen

Uno de los riesgos más habituales para product managers y product owners es que no puedan desarrollar sus labores en su sentido más extenso y acaben siendo meros proxi de requisitos de negocio al equipo de desarrollo. Muchas veces porque no pueden, no les dejan o porque no tienen tiempo. Por otro lado, la maldita deuda técnica o los bugs, en bastantes ocasiones, arrebatan parte de la capacidad del equipo si no se ha hecho una adecuada reserva en la planificación.

Para product managers y product owners, la IAGen es una herramienta clave para:

1. Identificar patrones complejos: Analizar grandes volúmenes de datos y tendencias de mercado.
2. Generar información estructurada: Apoyarse en diversas fuentes para elaborar materiales detallados en menos tiempo.
3. Centrarse en la escucha activa: Liberar tiempo para actividades de alto valor como la iteración y el feedback del usuario.

De la mano de la IAGen podrán tomar el liderazgo y retroalimentar a stakeholders para la generación de nuevas features y funcionalidades que añadan verdadero valor al usuario. Además, emplearla como herramienta nos permite obtener nuevos escenarios de uso o automatismos que mejoren la calidad del producto y eviten contingencias que afecten a parte o la totalidad de los usuarios del mismo.

La eficiencia en la adopción de la IAGen comienza con el dominio del prompting engineering. La calidad de los resultados depende de la claridad de nuestra comunicación con las herramientas. Modelos como el de Sara Tamsin (Contexto – Tarea – Instrucción – Clarificación – Refinamiento), o el marco RISEN de Kyle Barner (Role – Instructions – Steps – End goal/Expectation – Narrowing/Novelty) pueden ser guías prácticas para estructurar prompts efectivos. Para más información sobre ingeniería de prompts puedes consultar la extensa documentación de OpenAI.

Casos de uso básicos de la IAGen para la optimización del roadmap

1. Análisis predictivo: Anticipa el impacto de las futuras funcionalidades mediante algoritmos basados en datos históricos. Puedes pedir a la herramienta de IAGen que utilice fuentes especializadas, informes y estudios para obtener las conclusiones que necesitas. También, que analice encuestas a usuarios, que detecte patrones, etc.
2. Automatización del backlog: Redacción eficiente de épicas e historias de usuario utilizando herramientas como ChatGPT.
3. Elaboración de story mapping: Organización visual de historias de usuario para facilitar la planificación de sprints.

Caso avanzado: Creación de un roadmap completo con IA

Si nos planteamos un caso de uso de un nivel más profundo, algo útil es hacer que la herramienta de IA que elijas, por ejemplo, ChatGPT, que es la más extendida, sepa realmente todo el contexto y conocimiento que tu puedas tener de tu rol actual para usarla como un verdadero copiloto. Pueden existir dos posibilidades de empezar a ponerlo en práctica según la situación de cada uno:

1. Empiezas un nuevo modelo de negocio: Si eres un PO que creas un MVP.
2. Evolucionas un producto existente: Estás mejorando e implementando nuevas funcionalidades o procesos.

En cualquiera de los casos, lo que vamos a hacer es usar un chatGPT personalizado o, alternativamente, un documento de texto en construcción que vaya guardando toda la información y que adjuntemos repetidamente con los prompts durante el proceso para que lo tome como fuente de información de referencia.

Paso 1: Definir la visión del producto

Solicita a la IA una visión de producto, proporcionando contexto y objetivos. Refinarás hasta obtener un vision statement sólido, funcionalidades clave y propuestas de valor únicas.

Paso 2: Identificar las Personas objetivo

La IA puede generar perfiles detallados de usuarios potenciales. Para ello, pídele que tome en cuenta la información generada y que adjuntas, y, en segundos, tendrás entre cuatro y cinco target personas con necesidades, intereses y preferencias bien definidas.

Paso 3: Generar Jobs to be Done (JTBD)

Basado en las personas que has incluido al documento, con su nombre, descripción, necesidades, etc., solicita a la IA que identifique los JTBD, alineándolos con las funcionalidades del producto.

Paso 4: Creación de epics y user stories

A partir de los JTBD, solicita que genere épicas y sus criterios de aceptación, desglosándolas posteriormente en historias de usuario detalladas. (Recuerda ir guardando esta información en documento y cada vez que le pidas algo lo referencias y adjuntas en el prompt).

Paso 5: Story mapping y roadmap completo

Con todas las user stories, pide a la IAGen un mapa de entregas parciales. En minutos, tendrás un roadmap estructurado, listo para ser ajustado según las especificidades del producto.

Introducir en el día a día esta técnica aumenta la productividad y te hace más especializado y meticuloso como product owner. Pero ello, no será suficiente sin ser consciente de lo rápido que evoluciona esta tecnología y de las novedades que aparecen continuamente.

Claves para maximizar el valor de la IAGen en la gestión de productos

1. Capacitación continua: Mantente a ti y al equipo al día con las últimas funcionalidades y mejores prácticas.
2. Evaluación constante: Revisa el impacto de la IAGen periódicamente para detectar áreas de mejora.
3. Equilibrio inteligente: La IAGen complementa el juicio humano; úsala como apoyo, no como sustituto.

Capitole apuesta por la formación constante y permite a cada miembro del equipo mantenerse a la vanguardia tecnológica. Aprovechar estas oportunidades es clave para ser más productivo y avanzar hacia una gestión de producto verdaderamente estratégica. Capitole, además, te puede ayudar a sacar el máximo partido a la definición de tu roadmap, con y sin IA Generativa ya que somos expertos en esta área.

Estamos ante una revolución silenciosa que redefine el rol del product owner. Integrar la IAGen no es una opción, sino una necesidad para quienes buscan liderar la innovación. El futuro del desarrollo de productos se escribe hoy, y la IAGen es el lápiz que trazará las líneas más brillantes.

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La transformación digital es el proceso por el cual una organización adopta nuevas tecnologías en todas sus operaciones.

Precisamente, esta es una de las áreas en las Capitole ofrece conocimientos avanzados y experiencia en entornos digitales, con el objetivo de impulsar avances y mejoras sustanciales en cada área y nivel de las empresas.

¿Qué es la gestión del cambio y cómo se integra a la transformación digital?

La Gestión del Cambio, o Change Management, es una disciplina fundamental en cualquier organización que aspire a la mejora continua. Puede aplicarse en eventos específicos dentro de las empresas, como cuando se producen cambios en la estructura y cultura organizacional o se implementan nuevas tecnologías y metodologías de trabajo.

En este artículo nos enfocamos especialmente en la relevancia de la gestión del cambio dentro de los equipos de desarrollo de software.

Los principales objetivos de la gestión del cambio son:

• Minimizar la resistencia al cambio por parte de usuarios finales.
• Reducir los impactos negativos en los equipos de trabajo.
• Promover el compromiso de todos los involucrados.
• Dar mayor reconocimiento al trabajo de los equipos.

Con esto, destacamos como la gestión del cambio se enfoca principalmente en el aspecto humano de la transformación digital.

Componentes clave de la gestión del cambio

Existen diferentes modelos de gestión del cambio, como el modelo de Lewin, el modelo ADKAR y el modelo de transición de Bridges. Todos ellos consideran aspectos clave para asegurar el éxito de la iniciativa.

1. Comunicación efectiva

Una estrategia de gestión del cambio debe explicar claramente los motivos, beneficios y expectativas del cambio. Todo en función de transmitir transparencia y construir una base de confianza.

Aquí es importante aprovechar los recursos que ofrecen herramientas como Slack o Teams, las cuales promueven un trabajo más colaborativo y que beneficia al cambio.

1. Capacitación y apoyo

También es clave asegurar que los colaboradores tengan claro cómo el cambio impacta cada uno de sus roles y que tengan a su disposición herramientas efectivas para adaptarse a él.

En este punto, es clave organizar formaciones para los equipos involucrados en el cambio y que sirvan para que la adopción de las nuevas tecnologías sea mucho más efectiva.

1. Participación y feedback

Un modelo de gestión del cambio debe invitar a los equipos a expresar sus inquietudes y propuestas. Esto puede hacerse a través de foros y eventos recurrentes que promuevan los beneficios de las nuevas tecnologías o modelos de trabajo adoptados.

1. Evaluación y ajustes

Es muy importante medir el impacto del cambio, evaluar los resultados y ajustar, en todo momento, la estrategia según se identifiquen nuevas necesidades.

¿Cómo la gestión del cambio puede apoyar a los equipos de desarrollo?

La gestión del cambio dentro de un equipo de desarrollo de software no se centra únicamente en adoptar nuevas tecnologías, sino también en integrar nuevas formas de colaboración, así como en transformar la mentalidad y la cultura organizacional. Todo esto busca mantener al equipo alineado con las mejores prácticas de la industria.

Con la rápida evolución del desarrollo de software, es fundamental que las herramientas, los marcos de trabajo (frameworks) y las metodologías se mantengan constantemente actualizados.

Una estrategia de gestión del cambio no solo promueve mejores prácticas dentro de los equipos de desarrollo, sino que también impacta positivamente en el usuario final.

Sin embargo, sin una estrategia adecuada de gestión del cambio, es posible que surja resistencia entre los involucrados. ¿Por qué?

1. Desconocimiento o falta de capacitación

Cuando los colaboradores o usuarios no comprenden por qué se están implementando nuevas herramientas o procesos, o si no han recibido la capacitación adecuada, pueden sentir que este cambio complicará su trabajo.

1. Pérdida de eficiencia a corto plazo

Adoptar una nueva tecnología implica una curva de aprendizaje. Inicialmente, las personas pueden sentirse menos productivas y dudar de si el cambio traerá beneficios.

1. Falta de visibilidad y reconocimiento

Los miembros del equipo pueden sentir que su trabajo no es lo suficientemente valorado si no se comunica de manera acertada el impacto del cambio. Esto termina por afectar también la percepción de los usuarios finales, quienes podrían desconocer los beneficios de las nuevas funcionalidades o mejoras en sus productos.

Como diseñadora UX/UI, mi rol en la gestión del cambio es clave para crear una transición visual, atractiva y funcional que facilite la adopción de nuevas herramientas o procesos por parte de los usuarios finales. Además, contribuye a que los desarrolladores se sientan respaldados y valorados durante el proceso.

Casos Prácticos de contenido UX/UI en la Gestión del Cambio

Imagina que la empresa ha desarrollado una nueva plataforma de software que reemplazará a la anterior. Este cambio afectará tanto a los desarrolladores como a los usuarios finales. Un proceso de Gestión del Cambio efectivo puede incluir:

• Video de presentación: Un video que introduzca la nueva plataforma, explicando de forma visual sus beneficios y las mejoras respecto a la anterior.
• Tutoriales guiados: Crear un set de tutoriales cortos que explican cómo utilizar las nuevas funcionalidades y que acompañen al usuario en su primera experiencia con la plataforma.
• Espacios de retroalimentación: Implementar en la interfaz una opción donde los usuarios puedan dejar su feedback sobre la plataforma, lo cual ayuda a mejorar la percepción del cambio y a hacer ajustes en tiempo real.

Beneficios de una buena Gestión del Cambio

1. Mayor productividad: Con una transición gestionada correctamente, los desarrolladores pueden familiarizarse rápidamente con las nuevas herramientas o metodologías y reducir el impacto en su productividad.
2. Reducción de la resistencia al cambio: Una buena Gestión del Cambio minimiza la resistencia al permitir que los desarrolladores y usuarios comprendan y valoren las mejoras.
3. Visibilidad y reconocimiento: A través del contenido UX/UI, el trabajo de los desarrolladores se hace visible, lo cual es motivador y contribuye a un ambiente de trabajo positivo.
4. Adopción sostenible: Cuando se comunica y capacita correctamente a los usuarios finales, la adopción de las nuevas herramientas o funcionalidades es más duradera y efectiva.

Conclusión

La Gestión del Cambio es un proceso esencial en los equipos de desarrollo de software, especialmente cuando implica la adopción de nuevas herramientas, tecnologías y metodologías de trabajo.

Desde la perspectiva de una diseñadora de contenido UX/UI, el rol en la Gestión del Cambio es estratégico, ya que facilita una comunicación visual que ayuda a los desarrolladores a adaptarse y permite que los usuarios finales adopten de manera efectiva las nuevas funcionalidades.

En Capitole, acompañamos a las organizaciones en transiciones efectivas y adaptables para distintos equipos de trabajo, promoviendo mejores prácticas en busca de una transformación digital orientada al futuro.

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In today’s ever-evolving business world, speed and adaptability are not just advantages – they’re necessities. Imagine a game-changing solution that allows your organization to swiftly adapt and automate processes effortlessly. Enter the world of low-code platforms – a revolutionary approach to Business Process Automation (BPA) that ensures efficiency without the need for extensive coding expertise. Let’s explore how this can transform your business!

The Low-Code Revolution

Low-code platforms are swiftly becoming the go-to solution for businesses aiming to streamline and automate processes. The beauty lies in their ability to empower both IT and non-technical users to collaboratively build applications using a visual development interface, slashing development time significantly.

Accelerated Development Cycles

Traditional software development can be time-consuming, causing delays in implementing crucial business processes. Low-code platforms revolutionize this by offering a visual, drag-and-drop interface. This means your team can create applications with minimal coding, resulting in faster deployment and the ability to adapt swiftly to changing market demands.

Increased Efficiency and Productivity

Unlock enhanced efficiency and productivity by automating repetitive and time-consuming tasks. Low-code platforms free up valuable human resources, allowing your team to focus on strategic, creative, and high-value activities. Say goodbye to errors and hello to dedicated time for critical thinking and innovation.

Democratizing Innovation

Low-code platforms break down barriers to innovation. No longer confined to IT experts, users across departments can contribute to the development process, fostering a culture of innovation throughout your organization. Silos crumble as collaboration takes center stage.

Cost-Efficiency and Scalability

Implementing low-code platforms leads to substantial cost savings. With reduced need for specialized coding expertise and faster development cycles, project costs plummet. Additionally, these platforms offer scalability, allowing your business to adapt and grow without hefty resource investments.

Ensuring Future-Proof Operations

In the dynamic business landscape, adaptability is crucial for long-term success. Low-code platforms provide a future-proof solution, enabling businesses to iterate and update applications rapidly. This agility ensures your organization can keep pace with evolving market trends and technology advancements without massive overhauls.

Realizing the Potential: Use Cases and Examples

Let’s delve into real-world examples of how companies can leverage low-code technology to address specific challenges, promote collaboration, and unlock new opportunities for innovation and growth:

1. Customized CRM Systems: Swiftly enhance customer interactions with a tailored CRM system, collaboratively built by marketing and sales teams using low-code platforms.
2. Supply Chain Optimization: Streamline supply chain processes by automating workflows, allowing logistics and procurement teams to collaborate seamlessly.
3. Employee Onboarding and HR Workflows: Boost HR efficiency by automating onboarding processes. Low-code technology ensures a seamless onboarding experience for new hires.
4. Data Integration and Reporting: Overcome disparate data challenges with integrated dashboards and reporting systems created by cross-functional teams, no extensive coding required.
5. Regulatory Compliance Solutions: Stay compliant effortlessly by adapting systems to new regulations swiftly, courtesy of low-code platforms.
6. E-commerce Platform Enhancement: Stay competitive by enhancing e-commerce platforms collaboratively with marketing, sales, and IT teams using low-code technology.
7. Healthcare Process Automation: Improve operational efficiency in healthcare with rapid development of applications for appointment scheduling, patient records, and billing.
8. Educational Institution Management Systems: Streamline administrative processes in educational institutions with applications for student enrollment, grading systems, and communication channels built using low-code platforms.

Embrace the Low-Code Revolution with Capitole Consulting

At Capitole Consulting, we are at the forefront of this technological revolution. Our team of knowledgeable experts is dedicated to helping companies build the fundamentals, preparing your organization to adapt and transform seamlessly. Are you ready to unleash the full potential of your business through low-code platforms? Join the revolution with Capitole Consulting and propel your organization into a new era of efficiency, innovation, and growth. Let’s shape the future together!

#LowCode #BusinessAutomation #Innovation #DigitalTransformation #Efficiency #LinkedInArticle

Referencias:

• ¿Sabes lo que es ser un Citizen Developer? – Software Testing Bureau

• Microsoft is a Leader in the 2021 Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise Low-Code Application Platforms | Microsoft Power Apps

• Low-code innovation using Power Platform – Microsoft Power Platform Blog

• Describe the business value of the Microsoft Power Platform – Training | Microsoft Learn

• App Building Software for Everyone | Microsoft Power Apps

By Nohelya Dos Santos

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¿Qué te motivó a seguir una carrera en tecnología y, específicamente, en QA?

Irene: Aunque suene tópico, desde pequeña me apasionaban las ciencias y las matemáticas. El ansia de conocer el origen de lo que me rodea y su funcionamiento me llevó al gran reto de estudiar física. Siempre me han gustado los desafíos, y para mí el mayor de todos es el de ser partícipe en soluciones a problemas cotidianos. Me resulta apasionante haber sido testigo del estallido de la era digital y acabar en el mundo IT ha sido su resultado. Que me dedique específicamente al QA se debe tanto a mi afán de conocimiento como a mi ímpetu enfermizo de solucionar los errores que me encuentro 

Como QA tester y responsable de la comunidad QA, ¿cuáles son tus responsabilidades principales y cómo abordas los desafíos en tu trabajo diario?

Irene: Las responsabilidades son varias: desde la planificación de pruebas como su automatización y ejecución. Para mí, en el desarrollo de un producto la calidad reside en su mayoría en el proceso. Si el camino es bueno, el destino también. En mi día a día no sólo me enfoco en valorar que el producto que valido cumpla los requisitos de calidad, sino que trato de detectar qué flujos del proceso son mejorables.

Colaborar estrechamente con distintos miembros del equipo es difícil en ocasiones, ya que los testers somos vistos como el villano de la película y solemos ser los últimos en la cadena de desarrollo. La comunicación constructiva y la capacidad de adaptarte a los tiempos son claves.

Como responsable de la comunidad QA, mis responsabilidades son en sí el gran desafío: entregar contenido actual y de interés para los distintos perfiles.

¿Cuál ha sido tu experiencia personal como mujer en la industria tecnológica y cómo crees que ha evolucionado a lo largo de los años?

Irene: paradójicamente, he encontrado más dificultades en mi época de estudiante que en mi época profesional. Fui juzgada en diversas ocasiones por querer entrar en el viciosamente llamado “mundo de hombres”, poniendo todo mi empeño en demostrar que valía para ello. Sin embargo, una vez me incorporé al mundo laboral raramente he vivido experiencias similares, se me ha valorado por mi destreza y he vivido un ambiente de inclusividad. A lo largo de mi corta vida he visto un progreso para acabar con ese estigma en la industria, aunque aún queda camino por recorrer.

¿Puedes compartir algún proyecto o logro del que estés particularmente orgullosa en tu carrera como QA tester?

Irene: Mi mayor logro es más personal que profesional, me siento bastante orgullosa de ser muy polivalente: he trabajado en proyectos de distintas industrias, con diversas metodologías y tecnologías. Cuando comencé mis pinitos como QA me especialicé en el sector de automoción y, al entrar en Capitole como QA tester de aplicaciones web, mi conocimiento técnico era bastante más limitado que el de otros compañeros. La perseverancia y el ansia de superación han sido factores clave para igualarme al resto de compañeros que llevaban años en el sector.

¿Cuál es tu visión para el futuro de las mujeres en la industria tecnológica, especialmente en roles técnicos como el tuyo?

Irene: Como he dicho antes, aún queda camino por recorrer. No existe un futuro sin conocer nuestro pasado, lleno de grandes pioneras de la tecnología ninguneadas a lo largo de la Historia. Tener referentes visibles es clave para que más mujeres se animen a aportar su granito de arena en el sector. Actualmente somos una generación pionera en dar visibilidad y romper estigmas, veo mucho progreso y, sinceramente, espero que el día de mañana el género no sea un agravante para tomar las oportunidades que esta industria ofrece.

¿Qué consejo darías a las mujeres jóvenes que están considerando una carrera en tecnología, especialmente en roles técnicos como QA?

Irene: que hagan lo que les apasione y no hagan caso a los comentarios negativos. El género no es ningún factor limitante para ejercer un rol técnico, el éxito radica en las habilidades que se desarrollan y en el esfuerzo que se pone en ello. Y, si son tan quisquillosas como yo, que visualicen un futuro como QA 

Irene Durán,
Senior QA Engineer and QA Community lead

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Introduction to the Go/No-Go Meeting

Let’s imagine one situation together:

You’re leading a project for upgrading your company’s IT systems. You’re planning to proceed with an upgrade during the following weekend.

I’ll ask you now some questions:

• How would you guarantee all the key elements for ensuring a smooth deployment are in place?
• Are you sure you already communicated to all key project stakeholders?
• Did you assess all the risks related to your deployment?
• Who should be contacted in case of an incident? How?

During this post, we will review how to answer these questions with the Go/No-Go meeting.

At Capitole, we consider this is one of the critical steps to be taken before any deployment with impact.

Let’s go!

The meeting structure

There’re some points that must be present in every single Go/No-Go meeting. I’ll give a clear view of all of them.

I’ll base this explanation on the template I created some time ago and I use in all my meetings.

The decision tab
This tab is usually reviewed at the end of the meeting. We go through all the points we discussed with the stakeholders and agree on the final decision.
If there’s a conditional Go, we should register all the details in the «Additional comments» box.

Change description

This is the starting point of our meeting. We will start presenting the change.

The key information to share here would be:

• Change number (How could we find this change in the system?)
• Deployment Date (When are we planning to execute?)
• Project Manager ID (Who’s presenting the change?)
• Brief description of the work (High-level explanation of the scope)
• Justification (Why do we need to execute this change?)
• Impact (Locations and servers impacted)

After presenting this information to the audience, we should ask and solve all the questions they may have. It’s key they understand the scope and impact of the deployment.

Risks & mitigations

The Project Manager will assess all the risks in place and keep track of the status and mitigation actions for each one.

• Risk ID
• Risk description
• Date raised
• Risk owner
• Probability (Low, Medium, High)
• Impact (Low, Medium, High)
• Mitigation plan
• Status

We will share the risk list with the key stakeholders during the Go/No-Go meeting, so they know all the actions we’ve taken to manage them.

Contact Details

We will list all the people participating in the change execution here. We’ll include the information below for each contact:

• Contact name
• Contact method (mail/phone)
• Contact data
• Role

• Additional comments

Deployment and Communications plan

The Deployment Plan is a list of all the activities to be performed during the change. The rollback plan should also be included.

Communicating is a key activity in Project Management. The Communication Plan should include the points below:

• At what time are we communicating? Which deployment milestone do we want to communicate?
• Communication type. Are we sending an email or a message to a Teams group?
• Owner. Who is sending the communication?
• Distribution list. Who will receive the communication?

Conclusions

Today we reviewed together one of my day-to-day activities as a Project Manager. Following this Go/No-Go meeting approach, ensures you’ll reach success with your project deployments.

I would like to know how you’re preparing your project deployments. Are you scheduling the Go/No-Go meeting? I would love to read your comments below.

By Oscar Soto

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Let’s imagine one situation together:

You’re leading a project for upgrading your company’s IT systems. You’re planning to proceed with an upgrade during the following weekend.

I’ll ask you now some questions:

• How would you guarantee all the key elements for ensuring a smooth deployment are in place?
• Are you sure you already communicated to all key project stakeholders?
• Did you assess all the risks related to your deployment?
• Who should be contacted in case of an incident? How?

During this post, we will review how to answer these questions with the Go/No-Go meeting.

At Capitole, we consider this is one of the critical steps to be taken before any deployment with impact.

Let’s go!

The meeting structure

There’re some points that must be present in every single Go/No-Go meeting. I’ll give a clear view of all of them.

I’ll base this explanation on the template I created some time ago and I use in all my meetings.

The decision tab
This tab is usually reviewed at the end of the meeting. We go through all the points we discussed with the stakeholders and agree on the final decision.
If there’s a conditional Go, we should register all the details in the «Additional comments» box.

Change description

This is the starting point of our meeting. We will start presenting the change.

The key information to share here would be:

• Change number (How could we find this change in the system?)
• Deployment Date (When are we planning to execute?)
• Project Manager ID (Who’s presenting the change?)
• Brief description of the work (High-level explanation of the scope)
• Justification (Why do we need to execute this change?)
• Impact (Locations and servers impacted)

After presenting this information to the audience, we should ask and solve all the questions they may have. It’s key they understand the scope and impact of the deployment.

Risks & mitigations

The Project Manager will assess all the risks in place and keep track of the status and mitigation actions for each one.

• Risk ID
• Risk description
• Date raised
• Risk owner
• Probability (Low, Medium, High)
• Impact (Low, Medium, High)
• Mitigation plan
• Status

We will share the risk list with the key stakeholders during the Go/No-Go meeting, so they know all the actions we’ve taken to manage them.

Contact Details

We will list all the people participating in the change execution here. We’ll include the information below for each contact:

• Contact name
• Contact method (mail/phone)
• Contact data
• Role

• Additional comments

Deployment and Communications plan

The Deployment Plan is a list of all the activities to be performed during the change. The rollback plan should also be included.

Communicating is a key activity in Project Management. The Communication Plan should include the points below:

• At what time are we communicating? Which deployment milestone do we want to communicate?
• Communication type. Are we sending an email or a message to a Teams group?
• Owner. Who is sending the communication?
• Distribution list. Who will receive the communication?

Conclusions

Today we reviewed together one of my day-to-day activities as a Project Manager. Following this Go/No-Go meeting approach, ensures you’ll reach success with your project deployments.

I would like to know how you’re preparing your project deployments. Are you scheduling the Go/No-Go meeting? I would love to read your comments below.

By Oscar Soto

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In the realm of software application development, QA analysts are akin to sentinels of success. When it comes to launching an app, the imperative is clear: it must operate with seamless perfection. In the crucible of app development, the art of streamlining user experiences becomes paramount. This involves a rigorous evaluation conducted by UI/UX experts and beta testers, identifying and resolving glitches at an early stage. By doing so, we ensure the birth of a successful, seamlessly functioning application, primed to make its mark in a competitive landscape.

Now, let’s turn our attention to the manifold benefits that software quality assurance brings to the table. Not only does it serve as a financial steward by nipping issues in the bud, minimizing overhead costs, and fostering an efficient development process, but it also takes on the mantle of enhancing the user experience. With eagle-eyed scrutiny, QA ensures that the app remains free of defects and operates in harmony with its intended design. This augmentation results in robust applications that adhere to stringent quality standards, minimizing the risk of system crashes, data breaches, or data corruption. Additionally, QA’s vigilance extends to the realm of security, where it detects and eliminates vulnerabilities, safeguarding sensitive user data and fostering trust among clients. Furthermore, QA adapts to the ever-evolving landscape of software development, aligning itself with the shifting sands of methodologies such as agile and DevOps.

It encompasses various types of testing, including functional, usability, performance, and security testing, with each type serving as a building block for overall software quality. Automation in QA accelerates the process and ensures consistent testing, although it comes with its own set of challenges. The human element in QA is pivotal, as skilled analysts not only detect bugs but also bring a critical perspective, offer valuable feedback, and contribute to overall product quality. By prioritizing quality assurance, we not only fulfill our clients’ expectations but also cultivate trust and loyalty. The judicious use of advanced tools and automation serves as the crowning touch, empowering us to optimize efficiency, curtail costs, and deliver consistently high-quality projects.

By Kevin Redlich

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Introduction

Playwright, an open-source library by Microsoft, stands out in E2E testing for its compatibility with multiple browsers and programming languages, offering fast and efficient automation.

Why Playwright?

Playwright is an open-source library developed by Microsoft that has gained significant popularity in the world of E2E testing. One of the primary reasons for discussing Playwright is its versatility and efficiency. Playwright allows for E2E testing in multiple browsers, including Chrome, Firefox, Edge, and Safari. Furthermore, it is compatible with various programming languages, making it accessible to a wide range of developers. Its user-friendly nature and integration with popular testing frameworks like Jest make it an attractive choice.

Playwright offers several key advantages:

Playwright is versatile, supporting tests in Chrome, Firefox, Edge, and Safari. Its integration with frameworks like Jest makes it appealing. It offers multi-browser support, compatibility with several languages, and an intuitive API for rapid automation.

Comparison with Some Existing Frameworks

Special Features of Playwright

Playwright also offers a set of advanced features that set it apart:

Resilience: Tests in Playwright are resilient to instability. The tool eliminates the need for artificial wait times, which are a major cause of unstable tests. Assertions are automatically retried until the necessary conditions are met, ensuring consistent results.

Tracing: Playwright allows for the configuration of retry strategies and captures execution traces, videos, and screenshots to eliminate instability issues, facilitating problem debugging.

No Limitations: Playwright leverages the modern architecture of browsers and runs tests outside the browser process, eliminating typical limitations of in-process test runners. This enables the execution of scenarios spanning multiple tabs, multiple origins, and multiple users in a single test.

Reliable events: Playwright employs a reliable event system that allows interaction with dynamic elements and the emulation of real user events.

Complete isolation: Each test in Playwright runs in an isolated browser context, ensuring complete separation and zero interference between tests. It also allows for the preservation of authentication state for reuse across all tests, avoiding repetitive login operations.

In summary, Playwright offers advanced features that ensure resilience, the elimination of unstable tests, the ability to execute complex scenarios, and a high degree of isolation, resulting in fast and efficient execution of E2E tests. These features make it a solid choice for projects requiring high-quality and reliable testing.

The world of software is constantly changing and advancing, and at Capitole, we are always at the forefront of these trends to provide our clients with the most innovative and effective solutions.

Jose Alberto Lorenzo

The post Playwright E2E Testing for Modern Applications appeared first on Capitole.